Y=Y'; syms a b; %MATLAB不支持符号变量编译为exe,所以只要用到符号变量的就只能在MATLAB运行罢了 B=[a b]; %但是求导是只能用符号变量的,所以无法编译为独立运行的exe B1=[20 20]; %步骤1,给ab赋予初值 f = 1./(X1+B(1))+X2.^2./(B(2)+X2.^2); r=Y-f; error=r'*r; error1=subs...
1、matlab高斯牛顿算法是利用牛顿迭代法求解参数。牛顿法的迭代过程中,采用“梯度下降法”的概念,逐步减少误差,最终趋近最优解。 2、在迭代过程中,需要求解参数的梯度,此时使用偏导数表来求解。对于非线性模型,误差即为拟合曲线到样本点距离的平方和,即所谓的二次损失函数,求解参数的梯度,即求此损失函数的偏导数。
若初始值A=1,B=1,则要迭代14次收敛。 下图为根据上面得到的A、B系数,利用matlab拟合的人口模型曲线 例子2:我想要拟合如下模型, 由于缺乏观测量,就自导自演,假设4个参数已知A=5,B=1,C=10,D=2,构造100个随机数作为x的观测值,计算相应的函数观测值。然后,利用这些观测值,反推4个参数。 //A simple demo...
所有项目都在MATLAB中实现,其中一些包含等效的Python代码。 专案 项目在数值分析中实现了一种或多种开创性的算法。 解非线性方程: 二等分法和不动点迭代 更多定点迭代 牛顿法 逆二次插值,虚假位置方法和割线方法 线性方程组的求解系统 高斯消除与LU分解与求解 矩阵的前后误差和条件数 求解线性方程组的迭代方法 高斯...
(创新)NRBO-GMM聚类优化算法,牛顿-拉夫逊优化算法优化GMM高斯混合聚类优化算法完整代码链接:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp6WmZlumatlab2023b语言,一键出图,直接运行1.牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer, NRBO)是一种新型的元启发式算法(智能优化算
用MATLAB实现 的,高斯牛顿法和莱文伯格算法matlab源码,自己写的,完全可以用点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 汇编语言教程基础概念及常见指令和语法及示例程序.docx 2025-02-02 18:10:50 积分:1 数据结构-浙江大学-陈越.zip 2025-02-02 17:22:05 积分:1 ...
你有一堆数据点,我有一个函数,但是这个函数的很多参数是未知的,我只知道你的这些数据点都在我的函数上,因此我可以用你的数据点来求我的函数的未知参数。例如:matlab中的fit函数 最小二乘法天生就是用来求拟合的,看函数和数据点的逼近关系。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配进行求解。
基于高斯牛顿算法的媒质宽带电磁参数数值拟合
z=−f′(xk)f″(xk), xk+1=xk−f′(xk)f″(xk). 多元函数下 基本过程为: 二阶逼近 逼近式对增量求一阶导为零 求出增量计算格式 代回得到迭代式 二阶逼近为 f(xk+z)≈f(xk)+[∇f(xk)]Tz+12zT[∇2f(xk)]z. 其中,x=(x1,x2⋯xn)T,z=(z1,z2⋯zn)T. 有 ...
MATLAB中LM算法的实现+PPT讲解,希望对大家有帮助!LM算法非线性最小二乘法 上传者:cqbest1020时间:2014-06-04 基于高斯-牛顿法的双基地雷达目标定位 (2008年) 为了提高复合双基地雷达系统对目标的定位精度,以及充分利用冗余信息,提出了基于高斯一牛顿算法的空间目标定位算法。该算法的特点是:使用发、收两站所有的观...