为了直接利用超宽带(UWB)时域测量数据,同时重建二维(2D)目标(OI)的介电常数和电导率,本文将频域高斯-牛顿反演(GNI)算法发展为时域形式.迭代重建过程中,正问题由时域有限差分(FDTD)法求解,而逆问题的病态特性用自适应正则化技术抑制.四类数值算例中,噪声影响均被考虑,仿真结果初步证实了改进算法的可行性和鲁棒性.重...
[ 】和高斯 一牛顿反 演 (Gauss—Newton inversion,GNI1算法 【8】=也可从 时域进行,提出的方法 (或算法) 主要有正反时间步 进 (forward backward time—stepping,F BT S) 法 L5J 和 时域玻恩迭代法 fBIM) 10,7_.研究表 明:相 比之 下,频域方法对窄带信号而言可行、经济;而对宽带 脉冲而言,时域...
为了直接利用超宽带(UWB)时域测量数据,同时重建二维(2D)目标(OI)的介电常数和电导率,本文将频域高斯-牛顿反演(GNI)算法发展为时域形式.迭代重建过程中,正问题由时域有限差分(FDTD)法求解,而逆问题的病态特性用自适应正则化技术抑制.四类数值算例中,噪声影响均被考虑,仿真结果初步证实了改进算法的可行性和鲁棒性....
算法的全局寻优能力及高斯牛顿法的局部寻优能力,提高遗传算法在求解问题时的精度和速 度。 2.广义遗传算法 2.1基本遗传算法 遗传算法是由美国的Holland教授于1975年正式创立,他抽象地分析了自然系统的自 适应过程,设计出含有自然系统的自适应特征的人工系统。该法从某一初始值群体出发,借 ...
电磁逆散射高斯-牛顿反演时域有限差分正则化为了直接利用超宽带(UWB)时域测量数据,同时重建二维(2D)目标(OI)的介电常数和电导率,本文将频域高斯-牛顿反演(GNI)算法发展为时域形式.迭代重建过程中,正问题由时域有限差分(FDTD)法求解,而逆问题的病态特性用自适应正则化技术抑制.四类数值算例中,噪声影响均被考虑,仿真...