[ 】和高斯 一牛顿反 演 (Gauss—Newton inversion,GNI1算法 【8】=也可从 时域进行,提出的方法 (或算法) 主要有正反时间步 进 (forward backward time—stepping,F BT S) 法 L5J 和 时域玻恩迭代法 fBIM) 10,7_.研究表 明:相 比之 下,频域方法对窄带信号而言可行、经济;而对宽带 脉冲而言,时域...
为了直接利用超宽带(UWB)时域测量数据,同时重建二维(2D)目标(OI)的介电常数和电导率,本文将频域高斯-牛顿反演(GNI)算法发展为时域形式.迭代重建过程中,正问题由时域有限差分(FDTD)法求解,而逆问题的病态特性用自适应正则化技术抑制.四类数值算例中,噪声影响均被考虑,仿真结果初步证实了改进算法的可行性和鲁棒性.重...
关键词:遗传算法广义遗传算法联合高斯牛顿法 1.引言 近年来,随着计算机技术的发展和改进,多学科交叉发展趋势的影响,鉴于传统优化算 法的缺陷,关于智能优化算法的研究越来越多,其应用也日渐广泛。智能优化算法具有大规 模并行运算、分布式存储和处理、自适应和自学习能力等优点,能广泛应用于各个领域。其 ...
高斯-牛顿反演时域有限差分正则化为了直接利用超宽带(UWB)时域测量数据,同时重建二维(2D)目标(OI)的介电常数和电导率,本文将频域高斯-牛顿反演(GNI)算法发展为时域形式.迭代重建过程中,正问题由时域有限差分(FDTD)法求解,而逆问题的病态特性用自适应正则化技术抑制.四类数值算例中,噪声影响均被考虑,仿真结果初步...
高斯-牛顿反演时域有限差分正则化为了直接利用超宽带(UWB)时域测量数据,同时重建二维(2D)目标(OI)的介电常数和电导率,本文将频域高斯-牛顿反演(GNI)算法发展为时域形式.迭代重建过程中,正问题由时域有限差分(FDTD)法求解,而逆问题的病态特性用自适应正则化技术抑制.四类数值算例中,噪声影响均被考虑,仿真结果初步...