/k; %每个人检测次数的期望 kDif=matlabFunction(diff(E,k,1)); kDiif=matlabFunction(diff(E,k,2)); %% 牛顿迭代法 x=[0.1];%当x过大kDiif(x)为负,函数为凸,会倾向于寻找极大值 while abs(kDif(x(end)))>1e-10 z=-kDif(x(end))/kDiif(x(end)); x(end+1)=abs(x(end)+z);%...
若用牛顿法求式3,则牛顿迭代公式为: 看到这里大家都明白高斯牛顿和牛顿法的差异了吧,就在这迭代项上。经典高斯牛顿算法迭代步长λ为1. 那回过头来,高斯牛顿法里为啥要舍弃黑森矩阵的二阶偏导数呢?主要问题是因为牛顿法中Hessian矩阵中的二阶信息项通常难以计算或者花费的工作量很大,而利用整个H的割线近似也不可取,...
vv = 2; lamda = lamda/3; %减小lamda,更接近高斯牛顿法,会更快下降 lamda B1=B2; H1=H2; last_errorsum = errorsum; errorsum1=[errorsum1 errorsum]; i i=i+1; %真正成功迭代的次数 updateJ=1; else %说明目标函数反而上升了,不能接受 lamda = lamda*vv; %赶紧增大lamda,更接近于梯度下降 v...
高斯牛顿继承法matlab代码MATH446-数值分析 乔治·梅森大学(George Mason University)在MATH 446(2017年Spring)中创建的代码存储库。 所有项目都在MATLAB中实现,其中一些包含等效的Python代码。 专案 项目在数值分析中实现了一种或多种开创性的算法。 解非线性方程: 二等分法和不动点迭代 更多定点迭代 牛顿法 逆二...
基于高斯-牛顿迭代的三星时差定位融合算法
若三星时差(TDOA)定位系统可多次接收到辐射源信号并进行定位,则通过不同时刻观测的多组时差和高程信息融合可能可以提高定位精度.将先验高程信息建模为三星时差定位融合的观测量之一,并提出了一种基于高斯?牛顿(Gauss?Newton)迭代的三星时差定位融合算法.通过实验仿真比较了提出的算法与直接平均,加权平均,选取星下点最近点...
1.拉格朗日插值多项式 ,用于离散数据的拟合 #include<stdio.h> #include<conio.h> #include<alloc.h> floatlagrange(float*x,float*y,floatxx,intn)/*拉格朗日插值算法*/ {inti,j; float*a,yy=0.0;/*a作为临时变量,记录拉格朗日插值多项式*/ a=(float*)malloc(n*sizeof(float)); ...
牛顿下山法、亚当姆斯法、最小二乘法、LU算法、龙贝格算法、三次样条函数、高斯赛戴尔迭代 等几个方法的java代码实现 ,计算方法实验 配有界面 、 测试数据 和 帮助图片10分绝对值
很多沿海一线城市或者条件比较好的家庭,他们的小孩在小学、中学学习的内容和内地都是有非常大的差别的。 比如看到有初中生就知道闵可夫斯基不等式、牛顿迭代、高斯消元,很早就开始接触微积分,甚至一些高中生已经把《算法导论》给翻烂了。 中小学时代追求知识的广度,以及对知识概念实践性的理解比题海战术、死记硬背要...
若三星时差(TDOA)定位系统可多次接收到辐射源信号并进行定位,则通过不同时刻观测的多组时差和高程信息融合可能可以提高定位精度.将先验高程信息建模为三星时差定位融合的观测量之一,并提出了一种基于高斯?牛顿(Gauss?Newton)迭代的三星时差定位融合算法.通过实验仿真比较了提出的算法与直接平均、加权平均、选取星下点最...