升级后的星脉高性能计算网络,可以提升GPU利用率的40%,节省模型训练成本的30%-60%,提升AI大模型的通信性能近10倍。 而就在7月4日,腾讯云正式发布AI原生向量数据库,相比传统方式,将其用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗,数据库可以实现10倍效率的提升。将其作为外部知识库用于模型推理,则可以将成本降低2-4个...
升级后的星脉高性能计算网络,可以提升GPU利用率的40%,节省模型训练成本的30%-60%,提升AI大模型的通信性能近10倍。 而就在7月4日,腾讯云正式发布AI原生向量数据库,相比传统方式,将其用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗,数据库可以实现10倍效率的提升。将其作为外部知识库用于模型推理,则可以将成本降低2-4个...
赵超认为,虽然从外部看来这是企业私有大模型,但其实一种训练方法是利用企业自有大量数据训练出一个完整模型。另一种方法是采用向量数据库(vector database)策略,将内部数据转换为向量,再对向量进行处理,得到一个较小的模型,与大模型结合使用。这种方法可以达到单独训练模型的效果,而且成本也较低。“从客户使用侧来说...
专业知识库和向量库的深度加持:垂直大模型深度融合行业专属数据、专业知识与实践经验,构建起更精专的知识体系,使其能够更精准地理解和解决专业领域的核心问题。 专业人员主导的数据清洗与标注:垂直大模型的训练数据,经过专业人员的严格...
而就在7月4日,腾讯云正式发布AI原生向量数据库,相比传统方式,将其用于大模型预训练数据的分类、去重和清洗,数据库可以实现10倍效率的提升。将其作为外部知识库用于模型推理,则可以将成本降低2-4个数量级。 今年的WAIC上,也出现了一个有趣的现象:会上30多款通用、行业大模型齐齐亮相,都说要做大模型。同质化问...
基于AI大模型的推理功能,结合了RAG(检索增强生成)、智能体(Agent)、知识库、向量数据库、知识图谱等先进技术,我们向实现真正的AGI(通用人工智能)迈出了重要步伐。 为了方便大家理解,将AI大模型视作类比人类大脑的存在,我们与之交互,仿佛是在与一个能够理解并使用人类语言的智能体沟通。这样的AI大模型能够接收信息、...
将用户知识库内容经过 embedding 存入向量知识库,然后用户每一次提问也会经过 embedding,利用向量相关性算法(例如余弦算法)找到最匹配的几个知识库片段,将这些知识库片段作为上下文,与用户问题一起作为 prompt 提交给 LLM 回答。 步骤三:大模型集成与API连接 ...
大模型提出了一种新的人机交互范式,但“一招鲜吃遍天”的大一统解决方案较难实现,围绕大模型在完成对已有业务的增值和创新中,需要使用向量数据库、图数据库、知识图谱、大模型编排和构建工具等,弥补大模型本身的实时性、幻觉缺陷或者长输入难题,组合、串联、增强各业务零散方案,统一到大模型的交互范式中去。
基于悠然多模态产业通用大模型,经过行业数据微调构生成行业大模型后,配合模型推理训练引擎、向量数据库、多模态数据实时加工服务与Agent智能体等大模型应用工具链,可以快速构建各类行业AI应用。这一最 新的应用范式,对比过往的产品解决方案,在业务效果和交付效率层面均有显著的提升,有望催生全新的行业AI原生应用,实现产业...
提示调整的方案是在向量库中构建企业的知识资产,通过LLM+向量库构建垂直领域的深度服务。本质是利用数据库进行提示工程(Prompt Engineering)将企业知识库文档和实时信息通过向量特征提取然后存储到向量数据库,结合LLM可以让Chatbot的回答更具专业性和时效性,也更适合中小型企业构建企业专属Chatbot。 在机器学习领域,为了能够...