像ChatGPT、文心一言这种通用大模型,在应用到实际行业领域中的时候,往往会有一个问题,那就是有些特定的专业知识,大模型是没有的,也就不能做出针对性的回答。 所以RAG的一个逻辑,就是把一些大模型没有的专业知识,以知识库的形式投喂给它,让大模型在生成答案的时候,也能参考知识库里的专业知识,这样给出的答案...