大模型新一代AI处理器,提供数据处理能力;Vector-DB提供Memory存储能力 大模型输入知识被压缩为静态模型参数(13B/70B),模型中参数不会随交互对话记住个人喜好和内容,也不会调用额外知识信息来辅助判断(模型参数在推理阶段不会更新) Vector-DB意义是给大模型提供外部的长期记忆。e.g.,大模型回答不了最新数据,A只能回...
CPU和GPU分别是计算机的运算和图形处理核心，而向量数据库则是大模型的记忆和存储核心。在大模型学习阶段，向量数据库接收多模态数据进行向量化表示，让大模型在训练时能够更高效地调用和处理数据。通过多线程机制和矩阵运算，GPU提供了强大的计算能力，让大模型的训练变得更加快速和高效。区别于传统数据库，向量数据库主...
向量数据库正是在此背景下应运而生的一款数据库,它利用向量来高效地存储和检索模型数据,大大提升了查询效率 【写作提纲】 1.什么是向量数据库 2.向量数据库工作原理 3.向量数据库分类 4.对比分析 5.向量数据库在大模型中的应用 6.向量索引优化 7.应用领域 8.基于大语言模型构建行业智能应用为什么需要向量数据...
CPU和GPU分别是计算机的运算和图形处理核心,而向量数据库则是大模型的记忆和存储核心。在大模型学习阶段,向量数据库接收多模态数据进行向量化表示,让大模型在训练时能够更高效地调用和处理数据。通过多线程机制和矩阵运算,GPU提供了强大的计算能力,让大模型的训练变得更加快速和高效。 区别于传统数据库,向量数据库主要有...
大模型解决的是计算问题，而向量数据库则解决存储问题。这是从2023年初向量数据库崛起开始，至今为止行业内公认的看法。人们常常把大语言模型比喻成大脑，但这是一个被切除了颞叶的大脑，缺乏记忆，并且常常出现幻觉。为了解决这些问题，常常需要借助向量数据库。现实生活中两人进行对话，大致需要三步流程：一方首先抛出...
随着向量数据库在AI大模型中应用的重要性逐渐被挖掘,各厂商加大了该领域的研发。 以腾讯云、华为云和星环科技为代表的厂商在非结构化数据的向量检索工具已经具有一定技术积累的基础上,也于近期推出了向量数据库产品。 表4:向量数据库开发公司和产品列表 (一)向量数据库技术快速迭代,商业化在探索和尝试阶段 Zilliz是向...
看起来,LLM+向量数据库的模式被GPT亲自下场否决了,但这只是用户视角,在大模型做集成应用方案时,面对企业动辄TB、PB级的数据,也需要使用向量数据库来做内置的存储,只是这个存储组件由用户侧转移到了大模型中。并且,GPT4推出的一系列应用商店、插件工具,也证明了RAG这套计算+存储的方案依然是应用落地的主要路线,只是...
赵博士认为，向量数据库和大模型技术两者都是人工智能领域的重要技术基座。其中，向量数据库提供了存储、记忆能力，大模型提供了问题处理和分析能力。与传统数据库相比，向量数据库使用向量化计算，高速地处理大规模的、高维的、复杂数据，例如图像、音频和视频等，并支持复杂查询操作，扩展到多个节点，以处理更大规模的...
7月4日，腾讯云正式发布AI 原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。向量数据库专门用于存储和查询向量数据，业界称之为大模型的“海马体”。据介绍，腾讯云...
大模型的“黄金搭档”什么是向量数据库？向量数据库是一种专门用于存储、 管理、查询、检索向量的数据库，可以把复杂的非结构化数据通过向量化，处理统一成多维空间里的坐标值。目前，向量数据库主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。具体来看，向量数据库被广泛地用于大模型训练、推理和知识库补充等场景：支撑...