一是因为之前其实已经有过相关涉猎了,如之前有尝试过基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库,这篇文章放在整个互联网上同类型里面也算是比较早发表的,可惜事后尝试总觉得效果不如人意,缺乏自定义能力,因此想多研究几个开源工具,进行对比选型,找出更符合自己要求的。 二是因为最近同事也拜托我给她的新电脑搭...
一、大模型 + 知识库市场全景地图 AI大模型 + 知识库市场的全景地图如下图所示：整个市场的供需关系，基本上围绕上述图谱中的板块进行展开，供给侧和需求侧均在积极推动整个市场的进程。二、需求侧（客户）根据《AI大模型+知识库市场全景报告》报告中的市场调研，企业对大模型+知识库的 核心需求包括以下3点：1、...
一是因为之前其实已经有过相关涉猎了,如之前有尝试过基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库,这篇文章放在整个互联网上同类型里面也算是比较早发表的,可惜事后尝试总觉得效果不如人意,缺乏自定义能力,因此想多研究几个开源工具,进行对比选型,找出更符合自己要求的。 二是因为最近同事也拜托我给她的新电脑搭...
李总是研发部的负责人，他深知技术创新对企业的重要性。利用AI大模型企业知识库，李总和他的团队可以快速获取行业最新动态和技术发展趋势，为产品创新提供了源源不断的灵感。三、AI大模型企业知识库，助力企业转型升级 AI大模型企业知识库的优势在于：提升工作效率：通过智能化的知识管理，让员工快速找到所需信息，提高...
场景拓展:大模型结合数据库的数据分析,可拓展至金融、电力等其他领域的指标查询分析场景中。 03文档智能撰写 业务痛点:企业内部存在大量的文档编写需求,其中很多文档内容制式化程度较高,且依赖大量的外部文档引用,文档编写费时费力。 LLM解决方案:进行文档章节解析,根据章节内容生成素材知识。
大模型+外接知识库，就是利用检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）技术，将外部知识库与生成模型相结合。RAG模式的优势在于：增强回答质量：通过利用现有的知识库来增强模型的回答能力，它避免了对大型语言模型进行昂贵的重新训练，同时确保了输出质量的显著提升。确保信息即时性：外挂知识库具备独立更新机制...
如果我们想往大模型里边注入知识,最先能想到的就是对大模型进行微调。笔者曾实验过,只用几十万量级的数据对大模型进行微调并不能很好的将额外知识注入大模型,笔者在算力这方面囊中羞涩,只有4块卡,这几十万量级的数据训练6B的模型都要训练好几天。。。如果不微调的话,其实还是可以利用外挂数据库的方式让大模型利...
达观大模型知识库智能比对功能的核心技术原理包括以下几个方面：知识表示：采用图状结构表示知识，将知识节点和关系以图的形式进行存储和管理，便于进行高效的比对和分析。深度学习：利用深度学习算法，对知识库中的知识进行深度挖掘和分析，提取出知识的特征向量，用于后续的比对和识别。相似度计算：通过对特征向量进行相似...
大模型与知识库的协同结合可以产生1+1大于2的效果，尤其在涉及智能应用、语义理解和知识获取方面。这种协同可以弥补各自的局限性，提升系统的智能化水平和综合性能。·语义理解和知识获取：大模型在自然语言处理任务中具有出色的语义理解能力，可以从文本中抽取和理解信息。然而，知识库中存储了丰富的结构化和半结构化...
360智能营销云率先采用的“大模型+ 企业知识库+ Agent”的解决方案，是大模型应用的关键壁垒。Agent模式让大模型不仅作为“大脑”识别人类的意图，智能化地思考分解任务，还能够长出“手脚”，自动化地使用工具、调用各种API，执行任务、解决问题，达成目标结果，成为一种通用的智能体系统。依托大模型能力、知识库训练...