这道题是动态规划01背包问题的一个例题,我们通过这道题可以训练一下01背包问题的变形及解法。 当然,这道题也可以采用暴力解法,即通过回溯枚举出所有子集,然后分别求出它们的和,最后再比较是否存在两个子集是相等的,当然这样做的时间复杂度很高,我们使用动态规划可以简化这道题的时间复杂度。 动态规划五步走: 确定dp数组以及下标的含义
/* * File: coin_change.cpp */ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; /* 解法一,动态规划 */ int coinChangeDP(vector<int> &coins, int amt) { int n = coins.size(); int MAX = amt + 1; // 初始化 dp 表 vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(amt+1,...
/* * File: knapsack.cpp */ #include <algorithm> #include <iostream> #include <vector> using namespace std; /* 解法一,子问题分解 + 暴力搜索 */ int knapsackDFS(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int i, int c) { // 若已选完所有物品或背包无剩余容量,则返回价值 0 if (i == ...
(hallows.pas/c/cpp)【问题描述】在《Harry Potter and the Deathly Hallows》中,Harry Potter他们一起逃亡,现在有许多的东西要放到赫敏的包里面,但是包的大小有限,所以我们只能够在里面放入非常重要的物品,现在给出该种物品的数量、体积、价值的数值,希望你能够算出怎样能使背包的价值最大的组合方式,并且输出这个...
// Study.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> #include <unordered_set> #include <queue> #include <string> #include <algorithm> #include <sstream>
```cpp class Solution { public:int numRollsToTarget(int n, int k, int target) { vector<long long> plans(target + 1, 0);plans[0] = 1; // 初始化方案数为1，表示总和为0的方案只有一种 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= target; ++j) { for (int...
0-1背包问题蛮⼒法求解（c++版本）// 0.1背包求解.cpp : 定义控制台应⽤程序的⼊⼝点。// #include "stdafx.h"#include <iostream> #define N 5 #define ST 10 using namespace std;int main() { //给定n个重量，价值为不同的个物品和容量为c的背包，求这些物品中⼀个最有的价值的⼦集 ...
i>0不用说了吧,前0个宝石装入背包的情况是边界,直接等于0,只有i>0才有必要讨论,我是装呢还是不装呢。简单吧,核心算法就这么一丁点,接下来上完整代码knapsack.cpp。 /**0-1 knapsack d(i, j)表示前i个物品装到剩余容量为j的背包中的最大重量**/...
cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 按单位价值从高到低排序 bool compare(const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) { return a.second / a.first > b.second / b.first; }...
cpp int knapsack(int V, int weights[], int values[], int n) { int K[n + 1][V + 1];for (int i = 0; i <= n; i++)K[i][0] = 0;for (int j = 0; j <= V; j++)K[0][j] = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= V...