1 /***01背包问题***/ 2 #include <iostream> 3 4 using namespace std; 5 #define INF -65536 6 const int V=1000;//定义体积的最大值; 7 const int T=5;//定义商品的数目; 8 int f[V+1]; 9 //#define EMPTY 10 int w[T]={6,8,3,9,2};//商品的价值; 11 int c[T]={400,60...
要计算背包所能装载的最大价值,同时满足背包的承重要求。如果我们走一个极端,如果背包可以无限承重,那么此问题就转换为所有物品价值简单求和的问题,因为物品的价值总为正,物品越多,那么其放入背包后的价值就越大,在此极端情况下,我们不需要用到任何优化,运用动态规划意义不大。 所以我们最优解的结构一定包含两个参数...
0-1背包问题:C语言 # include<stdio.h> # include<math.h> int bag_problem(int M, int N, int* weight, int* value){ // 定义dp数组 dp[i][j]表示i个物品任取背包容量为j时的最大value和 // dp[i][j]应该是dp[i-1][j]和dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]二者的最大值 int dp[M]...
//0-1背包,用三种算法实现 //动态规划,贪心,回溯,分支限界 void Output(int bestx[]); int Constraint(int t); float Bound(int i); void BackTrack(int i); int cp = 0, cw = 0; int bestp = 0;//最好重量 int c = 17; int x[N] = { 0 };//解向量 int w[N] = { 3,4,5,1...
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也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1978年由Merkel和Hellman提出的。 方法/步骤 1 首先打开VC++6.0 2 选择文件，新建 3 选择C++ source file 新建一个空白文档 4 首先声明头文件和常量#include<stdio.h> #define NUM 10/* 定义物品总数*/...
C语言 典型背包问题 要源程序有一个背包,背包容量是M=150.有7个物品,物品可以分割成任意大小.要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量.物品ABCD
以下是使用C语言实现01背包问题的回溯法代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //初始化背包 struct knapsack { int maxWeight; //背包最大承重 int *items; //物品数组 int n; //物品数量 }; //定义物品重量、价值和数量 int weights[] = {2, 2, 6, 5, 4};...
1.源码实现 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>/* 01背包问题 * w = 4, 6, 2, 2, 5, 1 * v = 8, 10, 6, 3, 7, 2 * c = 12 */intmax(inta,intb){returna>b?a:b;}intmain(){intw[7]={0,4,6,2,2,5,1};intv[7]={0,8,10,6,3,7,2};intm[7...
C语言动态规划之背包问题详解 C语⾔动态规划之背包问题详解 01背包问题 给定n种物品，和⼀个容量为C的背包，物品i的重量是w[i],其价值为v[i]。问如何选择装⼊背包的物品，使得装⼊背包中的总价值最⼤？（⾯对每个武平，只能有选择拿取或者不拿两种选择，不能选择装⼊某物品的⼀部分，也不能装...