int bag_problem(int M, int N, int* weight, int* value){ // 定义dp数组 dp[i][j]表示i个物品任取背包容量为j时的最大value和 // dp[i][j]应该是dp[i-1][j]和dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]二者的最大值 int dp[M][N+1]; //初始化第一列 for(int i=0;i<M;++i) dp[i]...
printf("最大价值: %d \n",f[n][c]); } //构造最优解 void getResult(int n,int c,int *res,int *v,int *w) { int i,j; j = c; for(i=n;i>=1;i--) { if(f[i][j] != f[i-1][j]) { res[i] = 1; j = j - w[i]; } } } void main() { int w[6] = {0...
背包问题算法是指一类求解背包问题的算法,包括01背包、完全背包和多重背包等。 其中,01背包问题是最基本的背包问题之一,它是指有一个容量为C的背包,需要从N个物品中选择一些物品放入背包中,每个物品最多只能放一次,求解如何选择物品才能使得背包中物品总价值最大。 背包问题算法通常使用动态规划或回溯算法来解决。 二...
c语言回溯法实现01背包问题 w[N],p[N]中直接装的是样例,可以修改数据,别忘记修改N。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 5 //0-1背包,用三种算法实现 //动态规划,贪心,回溯,分支限界 void Output(int bestx[]); int Constraint(int t); float Bound...
5 写一个函数,用来得到多个最优解void knapsack(int v[NUM],int w[NUM],int c,int m[NUM ][CONTENT]){ int n=NUM-1; int i,j; int jMax; if((w[n]-1)< c)jMax = w[n]-1; elsejMax = c; /* 初始化m[n][j] */ ...
全然背包问题 代码(C) 题目: 有n个重量和价值分别为w,v的物品, 从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品, 求全部挑选方案中价值总和的最大值. *每件物品能够挑选随意多件. 动态规划: 每次选取最大的组合, 增加到数组, 第一种时间复杂度O(nW^2), 另外一种时间复杂度O...
c语言-完全背包问题 完全背包问题 问题:有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 分析: 这个算法使用一维数组,先看伪代码: for i=1..N for v=0..V f[v]=max{f[v...
1.源码实现 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>/* 01背包问题 * w = 4, 6, 2, 2, 5, 1 * v = 8, 10, 6, 3, 7, 2 * c = 12 */intmax(inta,intb){returna>b?a:b;}intmain(){intw[7]={0,4,6,2,2,5,1};intv[7]={0,8,10,6,3,7,2};intm[7...
以下是使用C语言实现01背包问题的回溯法代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //初始化背包 struct knapsack { int maxWeight; //背包最大承重 int *items; //物品数组 int n; //物品数量 }; //定义物品重量、价值和数量 int weights[] = {2, 2, 6, 5, 4};...
#include<stdio.h> int max(int a, int b) { int temp = 0; if (a > b) { return a; } else return b; } int main() { int w[5] = { 1,2,3,4,5 }; int v[5] = { 2,3,4,5,9 }; int c = 10; int f[6][11] = { {0} }; for (int i = 1; i <= 5; i+...