给定一个容量为C的背包和n件物品,每件物品i重量为Wi、价值为Vi。要求选择若干物品装入背包,使得总重量不超过背包容量,且总价值最大。每件物品不可分割,只能选择装入(1)或不装入(0)。1. 问题本质:典型动态规划问题。核心矛盾是有限容量下最大化价值,每个物品只能选或不选。2. 动态规划定义:设dp[i][j]表示...
动态规划(英语:Dynamic programming,简称DP)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题 动态规划思想大致上为:若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分(即子问题),再合并子
背包问题就是给定n种物品和一个背包,设Wi为物品i的重量,Vi为其价值,C为背包的重量容量,要求在重量容量的限制下尽可能使装入的物品总价最大,用贪婪算法解决背包问题贪婪准则,为每次都选择价值最大的物品装包假设n=5;W1=28,V1=35;W2=20,V2=32W3=50,V3=90;W4=10,V4=15;W5=40,V5=40;C=120,下列说法不...
C语言进阶 零基础C语言学习 更多干货关注公众号: C语言编程学习基地 来自专栏 · C++编程干货分享 1 人赞同了该文章 问题说明 有N件物品和一个容量为V的背包。 第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。 求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量, 且价值总和最大。 功能说明 本程序用动态规...
从背包容量为0开始,1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为 4,5,6,...10的时候,最佳方案都是放4.假如1号物品放入背包.则再看2号物品.当背包容量为3的时候,最佳方案还是上一排的最价方案c为 4.而背包容量为5的时候,则最佳方案为自己的重量5.背包...
0-1背包问题要求在不超过背包容量C的前提下,从n件物品中选择若干件装入背包,使得物品总价值最大。每件物品只能选择装入或不装入,不能分割。 0-1背包问题的核心可拆解为以下逻辑:1. **问题建模**:物品i的状态为二元决策(选或不选),约束条件为总重量∑Wi ≤ C,优化目标为∑Vi最大化。2. **动态规划定义*...
c语言算法--贪婪算法---0/1背包问题 在0 / 1背包问题中，需对容量为c的背包进行装载。从n个物品中选取装入背包的物品，每件物品i的重量为wi，价值为pi。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高，即n ?i=1pi xi取得最大值。约束条件为n ?i =1wi...
背包问题就是给定n种物品和一个背包,设Wi为物品i的重量,Vi为其价值,C为背包的重量容量,要求在重量容量的限制下,尽可能使装入的物品总价最大。用贪婪算法解决背包问题,贪婪准则为:每次都选择价值最大的物品装包。假设n=3;W1=100,V1=50;W2=20,V2=30;W3=20,V3=40;C=110。下列说法正确的是() A. 选...
给定n个重量为{w1, w2, … ,wn}、价值为{v1, v2, … ,vn}的物品和一个容量为C的背包,求这些物品中的一个最有价值的子集,且要能够装到背包中。 输入:在这里给出一组输入。第一行分别给出了货物的数量和背包容量,自第二行后每行的两个数字分别是每个货物的重量与价值。货物的编号依次隐藏在货物的顺序...
由于我使用的是C语言,所以没办法使用C++中的<algorithm>头文件,需要额外编写一个比较函数以此来得到一个更大值。 int max(int a, int b) { if (a >= b) return a; return b; } 下面是全部代码: #include<stdio.h> int max(int a, int b) { int temp = 0; if (a > b) { return a; }...