背包问题算法是指一类求解背包问题的算法,包括01背包、完全背包和多重背包等。 其中,01背包问题是最基本的背包问题之一,它是指有一个容量为C的背包,需要从N个物品中选择一些物品放入背包中,每个物品最多只能放一次,求解如何选择物品才能使得背包中物品总价值最大。 背包问题算法通常使用动态规划或回溯算法来解决。 二...
动态规划之背包问题(C语言) 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 动态规划 动态规划(英语:Dynamic programming,简称DP)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题 动态规划思想大致上为:若要解一个给定问题,我们需要解其不同...
f[i][v]是由f[i-1][v]和f[i-1] [v-c[i]]两个子问题递推而来,能否保证在推f[i][v]时(也即在第i次主循环中推f[v]时)能够得到f[i-1][v]和f[i-1] [v-c[i]]的值呢?事实上,这要求在每次主循环中我们以v=V..0的顺序推f[v],这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态 f[...
部分背包问题,背包容量c=20 ,物品1,2...n, 对应的物品价值p =[4, 8,15, 1, 6,3], 对应的物品重量w=[5, 3,2, 10, 4, 8],求装入背包的最大价值和装入物品。(1)该问题最好使用()算法求解。A 枚举B 贪心C 分治D 递推(2)装入背包的最大价值是___(3)装入背包的最大价值对应的完整物品是...
{for(intj=1;j<=c;j++) { cout<<m[i][j]<<''; } cout<<endl; }return0; } 先解释下m[i][[j]的含义就是在i种物品的情况下,包容量为j的情况下,包内的最大价值。 另外:这里的价值和体积一开始用00这是自己先加上去的,因为公式里面有个m[i-1][j],当i=1的时候m[0][j]就是当0种物品...
#include<stdio.h> int max(int a, int b) { int temp = 0; if (a > b) { return a; } else return b; } int main() { int w[5] = { 1,2,3,4,5 }; int v[5] = { 2,3,4,5,9 }; int c = 10; int f[6][11] = { {0} }; for (int i = 1; i <= 5; i+...
背包问题就是给定n种物品和一个背包,设Wi为物品i的重量,Vi为其价值,C为背包的重量容量,要求在重量容量的限制下,尽可能使装入的物品总价最大。用贪婪算法解决背包问题,贪婪准则为:每次都选择价值最大的物品装包。假设n=3;W1=100,V1=60;W2=20,V2=40;W3=20,V3=40;C=110。下列说法不正确的是( )? 最优...
5 写一个函数，用来得到多个最优解void knapsack(int v[NUM],int w[NUM],int c,int m[NUM ][CONTENT]){ int n=NUM-1; int i,j; int jMax; if((w[n]-1)< c)jMax = w[n]-1; elsejMax = c; /* 初始化m[n][j] */ ...
分支界线法01背包问题c语言 一、问题描述 01背包问题是常见的动态规划问题,其描述如下:有一个背包,最多能承载重量为W的物品。现在有n个物品,其重量分别为w1, w2, ..., wn,价值分别为v1, v2, ..., vn。要求选取若干物品放入背包,使得放入背包的物品总价值最大,且总重量不超过W。