图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
通俗来讲,就是将上文中所描述的目标信息和纹理信息集成在一张图像中,即融合图像。我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对...
该算法的具体实现步骤如下:先对彩色可见光图像进行 IHS 变换,对红外图像进行增强,然后将变换后得到的 I 分量与已增强的红外图像进行 2 层小波分解,将获得的低频子带和高频子带使用基于窗口的融合规则,而后对分量进行小波重构和 IHS 逆变换,最后得到融合结果。经仿真实验证明,此结果优于传统 IHS 变换和传统小波...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion是第一个用GAN融合红外-可见光图像的模型,我之前用这个模型跑过自己的数据,直观感受是可见光图像细节保留的确实多点,但是…
红外图像与可见光图像融合图像融合是将来自不同传感器在同一时间或者不同时间对同一目标获取的两幅或者多幅图像合成为一幅满足某种需求图像的过程.为了获得较好的融合效果,在研究融合算法之前,对图像预处理理论及方法进行了研究.预处理理论主要包括图像去
论文链接:红外与可见光图像分组融合的视觉Transformer - 中国知网 (cnki.net) 研究目的 1、传统方法在特征提取阶段依赖人工设计,特征提取效果不好且通用性差; 2、CNN方法在提取全局上下文信息和特征融合过程中表现不佳,无法很好保留细节信息。 创新点 本文提出了一种端到端的红外与可见光图像融合网络,采用局部-全局特...
一、基于传统方法的红外与可见光图像融合方法 基于多尺度变换的融合方法、基于稀疏表达的融合方法、基于显著性检测的融合方法、基于空间转换的融合方法和其他方法。 ①基于多尺度变换的融合方法 原理:通过相应的分解规则对源图像按照不同的尺度分别分解,再 按照一定的融合策略对分解结果融合,最后利用反变换得到融合结果。
红外与可见光图像融合技术充分利用不同传感器的优势,在融合图像中保留了原图像的互补信息以及冗余信息,提高了图像质量。近些年,随着深度学习方法的发展,许多研究者开始将该方法引入图像融合领域,并取得了丰硕的成果。根据不同的融合框架对基于深度学习的红外与可见光图像融合方法进行归类、分析、总结,并综述常用的评价指标...
FLIR Duo搭载尖端科技Lepton机芯,可同时提供160x120分辨率的热图像以及200万像素的可见光图像。在航拍过程中透过切换图像模式,可轻松浏览画中画模式。此外也可选择FLIR独有MSX®功能,借助可见光图像细节提升热图像画质,录制影像资料并存储至microSD卡中。 Duo配有实时视频输出选项:基于10针mini-USB接口的模拟视频输出或...