通俗来讲,就是将上文中所描述的目标信息和纹理信息集成在一张图像中,即融合图像。我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
基于SWT_DCT_SF的红外与可见光图像融合方法是一种通过结合离散稳态小波变换(DSWT)、离散余弦变换(DCT)和局部空间频率(LSF)来混合融合红外和可见光图像的方法。 为了提高红外和视觉图像融合的性能,并提供更好的视觉效果,本文提出了一种新的融合方法。该方法首先利用DSWT将源图像的重要特征分解为一系列不同层次和空间频...
图像融合充分利用了多个被融合图像中包含的冗余信息和互补信息,同时又不同于一般意义上的图像增强,它是计算机视觉、图像理解领域的一项新技术。 本文针对红外和可见光图像融合算法进行了研究。通过使用计算机图像处理方法,对同一场景的红外图像和可见光图像进行融合处理,得到一副单一的融合图像,它成功包含了两副源图像的信...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
红外图像和可见光图像各有其独特的优势,在特定的应用领域中,将两者融合可以提供更全面、更准确的信息,从而改善图像的识别和分析性能。 红外图像主要反映目标的热量分布情况,能够穿透雾霾、烟尘等干扰,适用于夜间监测、目标探测等场景。而可见光图像则能够提供丰富的纹理和颜色信息,适用于白天场景下的目标识别和追踪。
一、基于传统方法的红外与可见光图像融合方法 基于多尺度变换的融合方法、基于稀疏表达的融合方法、基于显著性检测的融合方法、基于空间转换的融合方法和其他方法。 ①基于多尺度变换的融合方法 原理:通过相应的分解规则对源图像按照不同的尺度分别分解,再 按照一定的融合策略对分解结果融合,最后利用反变换得到融合结果。
作为多源成像技术的核心之一,红外与可见光图像配准技术在众多领域具有重要的研究价值。红外与可见光图像配准能够获得更丰富和全面的场景信息,被广泛应用于军事侦察、视频监控、遥感信息融合、电力设备监测等领域。 红外图像与可见光图像的成像原理差异导致了传统单模态图像配准方法效果不佳。通过在相同时间内对同一范围成像所...
可见光图像就跟我们日常人眼所观测到的一样，有五颜六色的色彩，有纹理，可区分山和湖泊等等；而红外图像，通过“捕捉”物体向外辐射的热量而获得的对应的热像图，热像图的不同颜色分布代表探测物体不同的温度。真实的红外热像图其实是灰度显示的，为了增强视觉差异，会对热像图增强伪彩色处理，不同...
特征点匹配法是一种常见的红外图像与可见光图像配准方法。该方法基于图像中的特征点,通过计算这些特征点在两个图像中的相对位置和方向,来实现图像的配准。特征点可以是图像中的角点、边缘、纹理等突出的特征。常用的特征点提取算法有SIFT(尺度不变特征变换)和SURF(加速稳健特征)等。在得到特征点之后,可以采用一些算法...