蚂蚁端智能在业界发展较早,在2017年“扫福”活动中,就提出了在端侧进行CV能力的诉求,当年8月我们上线了端侧深度学习推理引擎xNN,随后在新春扫五福、证件夹、生物识别、保险、扫一扫&AR等CV类场景取得了不错的进展,同时推动了扫一扫、生物识别引擎、多媒体引擎的落地。 时间来到2019年,随着搜索推荐、安全风控、体验...
01、端智能趋势和现状 端智能简单说就是在端侧做机器学习或者深度学习模型的推理运行及上层应用。端智能相比云端智能具有低延时,保护数据隐私,节省云端计算资源等优势。其实大家在日常生活中已经用到了很多端智能应用,比如手机上拍照的 AI 摄像,人脸解锁 FaceID ,以及短视频 App 中各种 AR 特效等。 那么,为什么会出...
而端智能可以做到数据不离端而进行推理甚至模型训练,相比于云端机器学习有天然的隐私性优势。由 Google 推动的 Federated Learning 在这样的背景下应运而生,它能够让大量的端侧设备使用各自的数据协同训练出一个全部模型,并且保证训练数据不离端,隐私得到保护。这个就是端智能充分利用端侧设备的算力的一个例子。在手机...
构建一套完整的端智能运行环境并非易事,除了在云端进行模型的训练和下发,还需要在客户端进行数据的收集、存储、处理,硬件资源的评估与调度,推理引擎的选择,操作系统的兼容,推理任务的管理与调度等等。这些问题无形之中提高了端智能应用的门槛,如何能够屏蔽这些复杂的端上环境也是端智能目前面临重要挑战。 三、Pitaya ...
BehaviX作为整个端智能的数据基础,提供给算法特征数据作为模型数据输入源,支持了特征实时同步云端,让云端能够秒级感知到端侧用户特征,提供了算法基于端侧用户特征数据做意图分析的能力。 端智能决策框架-BehaviR 从用户角度来看,用户感知到的不是一堆数据和计算而是能够被感知到的结果,因此,即使计算出来的结果无比贴合...
爱芯智元认为,端侧部署大模型,有助于解决长尾场景下AI智能应用投入太高的问题。爱芯智元是一家AI视觉感知芯片研发及基础算力平台公司,其在需求沟通过程中发现,目前凡是需要用摄像头去捕捉画面的应用场景,都开始对大模型产生比较迫切的需求。比如做河道垃圾监测,以前的方式是采集数据、数据标注模型训练,新垃圾出现时模型...
目前本地生活端智能技术架构如下: 基于通用的集团中间件与端智能SDK,抽象了端基础与端智能基础两块,其中端基础包含了业务埋点库UT、开关配置Orange、高速数据传输Highway、实时监控Answer、数据库操作SQL、网络库Mtop等,端智能基础包含了深度学习端侧推理引擎MNN、端侧的用户行为数据BehaviX、端智能的运行环境Walle等。
1 端侧智能：人与人工智能交互的更优窗口 端侧智能是指在终端设备一侧进行的智能化处理和决策。它将人工智能算法和计算能力直接部署在边缘设备上，如智能手机、PC、智能家居、可穿戴设备、汽车、工业传感器等，使这些设备能在本地进行数据处理和分析，无需将大量数据传输到云端进行处理。这些终端通过内置的AI算法和...
一盏台灯开启AI的端智能时代 近年来,由于机器学习以及大数据的迅猛发展,让图像识别、语音交互、生物医疗、交通运输等领域发展迅速,机器也逐步朝着真正能够理解人、帮助人的愿望发展,功能单一的家电设备甚至不联网也可以听懂命令、自动操控,比如小编近期了解到的一盏台灯,它只需要用关闭、打开、调暗、调亮等简短的语音...
端点AI，即在网络边缘设备上集成人工智能。它将本来仅用于计算数据的物联网设备转化为能支持人工智能的更高级的设备，为他们提供了实时决策的能力。目标是使基于机器学习的智能决策在物理上更接近数据源，因此AI ML向嵌入式端点转移。端点人工智能涵盖广泛的应用，包括工业、消费、医疗保健、运输、制造、零售等。智能物...