来自波形智能的研究团队借鉴连接主义训练神经网络 (connectionist learning) 的基本方式,即反向传播和梯度下降,将 AI Agent 和神经网络进行类比,使用文本和大模型建模损失函数、梯度、和优化器,模拟反向传播和梯度下降算法,实现对 Agent 的端到端的符号化训练算法,构建了一套可以对 AI 智能体进行端到端训练的算法框架...
然而,无论是哪种开发方式,目前市场上的C端智能体大多还停留在对话式交互阶段,缺乏能够引领潮流的爆款应用。 相比之下,B端智能体在企业服务场景中展现出了更强的生命力。由于企业对于智能化服务的需求日益增长且场景多样,B端智能体能够根据企业的实际需求进行定制化开发与服务。通过整合企业内部知识库数据并结合生成式AI...
近日,通义实验室推出了手机端智能体Mobile-Agent。输入一句指令,AI可以作为智能中枢,根据指令在手机上自动规划和操作各种APP,操作场景包括但不限于导航、购物、组织电话会议、更改系统设置,其准确程度如同人…
QuestMobile数据显示,截止到2024年10月,在网页端访问量方面,Kimi智能助手、文心一言、豆包、通义千问分别达到2863万、2111万、1688万、1012万;在移动端AI原生应用方面,行业月活规模总数达到8976万,同比增长373%,其中,豆包、Kimi智能助手、文小言月活跃用户分别为4839万、1650万、1179万。 智能硬件方面,手机、智能音箱...
6月，联想还将发布AI手机和AI平板，也会内嵌大模型和智能体助手。结合AI PC，就可以实现跨端的AI体验。值得注意的是，联想此次的AI PC，首先的产品发布放在了中国。联想中国区解释道：“其实很多联想的业务，都是先在中国区成功后再进行推广的。”同时他还宣布了一个数字，接下来，联想中国将有50%的PC产品升级...
来自波形智能的研究团队借鉴连接主义训练神经网络 (connectionist learning) 的基本方式,即反向传播和梯度下降,将 AI Agent 和神经网络进行类比,使用文本和大模型建模损失函数、梯度、和优化器,模拟反向传播和梯度下降算法,实现对 Agent 的端到端的符号化训练算法,构建了一套可以对 AI 智能体进行端到端训练的算法框架...
在生态建设方面，发布终端智能体联盟升级计划，聚合产业链合作伙伴力量推动应用创新、促进技术协同、统一行业标准、繁荣终端生态，共促端侧AI产业成熟。中国移动牵头成立“具身智能产业联盟”，汇聚产业链上下游龙头企业、高校科研院所及测试机构等，旨在通过资源整合、协同攻关，破除技术壁垒与碎片化发展，打造产业协同新范式...
总的来说,对于大模型驱动的移动端GUI智能体,其核心在于将任务指令、历史轨迹、当前状态、补充提示等信息输入大模型,经大模型推理后形成形式化的动作决策,并通过驱动工具在设备上执行。其技术范式可以从输入模态和基座模型两个维度进行分类。 目前,移动端GUI智能体大多在安卓(Android)平台上实现,这得益于安卓平台在调试...
先从 C 端智能体说起，Deepseek、豆包、Kimi是我工作上的好伙伴。日常使用频率较高的是豆包智能体。在使用过程中，我发现豆包智能体有着独特的运作模式。它像是把各类对话按照不同需求和行业进行了细致归类，从本质上讲，与直接和普通的 AI 进行对话有一定的相似性。例如，当我以智能医生场景为例进行测试时，同时...
百度李涛:车端智能体 屏幕,或许是最早出现在汽车上的“电子设备”之一,同样也是最早迎来智能化变革的车载设备。 如今,当所谓“老旧燃油车”的合资品牌,都在车机上使用了高通8155芯片,智能语音识别、连续对话不再是新鲜的技术,新车发布会上都会让AI语音助手画个画、规划一段行程时,智能座舱的“内卷”似乎已经到了...