蚂蚁端智能在业界发展较早,在2017年“扫福”活动中,就提出了在端侧进行CV能力的诉求,当年8月我们上线了端侧深度学习推理引擎xNN,随后在新春扫五福、证件夹、生物识别、保险、扫一扫&AR等CV类场景取得了不错的进展,同时推动了扫一扫、生物识别引擎、多媒体引擎的落地。 时间来到2019年,随着搜索推荐、安全风控、体验...
端智能,是指在移动端设备运行人工智能(AI)应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下,在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案,包括端上特征工程、模型迭代思路,以及具体部署优化的过程,希望能对从事相关领域开发的同学有所帮助或者启发。 1 引言 随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展,云计算已...
Client AI是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能AI框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓商业智能新场景。 Pitaya则是由字节跳动的Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路,为端智能应用提供从开发到部署的全链路支持。 Pitaya的愿景是打造行业领先的端智能技术,助力字节智...
1 端侧智能：人与人工智能交互的更优窗口 端侧智能是指在终端设备一侧进行的智能化处理和决策。它将人工智能算法和计算能力直接部署在边缘设备上，如智能手机、PC、智能家居、可穿戴设备、汽车、工业传感器等，使这些设备能在本地进行数据处理和分析，无需将大量数据传输到云端进行处理。这些终端通过内置的AI算法和硬...
在这两个条件的制约下,端智能往往意味着是只做推理,即云端训练模型下发到本地后做推理。 当然随着技术的演进,现在我们也开始探索联邦学习,它本质上是一种分布式机器学习技术,主要希望在保证数据隐私安全及合法合规的情况下,可以有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据基础上实现联合建模,提升模型的效果。在这里,...
实时性：通过端智能可以在端上完成模型的训练与预测，包括特征的处理。这些信息可以用于端上模型实时预测或云端上报，而这仅仅需要毫秒级的延迟；个性化：端上支持更丰富的数据采集，而这部分数据可能并不适合上报云端，需要在端上消费，如手势操作、传感器数据等。结合端上训练能力，做到“千人千模”；安全隐私：安全是...
端智能(On-Device Machine Learning)是指把机器学习的应用放在端侧做。这里的“端侧”,是相对于云服务而言的。它可以是手机,也可以是IOT设备等。而端侧所做的机器学习,不仅包括模型的推理,也包括了模型的训练。 传统的机器学习,由于模型大小、机器算力的问题,很多是放在服务端做的。比如Amazon AWS有“Amazon Rekog...
端点AI，即在网络边缘设备上集成人工智能。它将本来仅用于计算数据的物联网设备转化为能支持人工智能的更高级的设备，为他们提供了实时决策的能力。目标是使基于机器学习的智能决策在物理上更接近数据源，因此AI ML向嵌入式端点转移。端点人工智能涵盖广泛的应用，包括工业、消费、医疗保健、运输、制造、零售等。智能物...
一、未来三年将专注于端智能开发 据联发科技CTO办公室协理林宗瑶说智能从云端到终端将有四大方面的性能提升。1、反应速率，目前的智能设备很多都是由终端设备进行数据采集，再传回给云端进行运算处理，之后再传会给终端设备，而整个过程都有时间损失，比如在车载系统等需要做出快速反应的系统中，从端-云-端这样的信息...
爱芯智元认为,端侧部署大模型,有助于解决长尾场景下AI智能应用投入太高的问题。爱芯智元是一家AI视觉感知芯片研发及基础算力平台公司,其在需求沟通过程中发现,目前凡是需要用摄像头去捕捉画面的应用场景,都开始对大模型产生比较迫切的需求。比如做河道垃圾监测,以前的方式是采集数据、数据标注模型训练,新垃圾出现时模型...