【如何高效开发端智能算法?MNN 工作台 Python 调试详解】分享自@SegmentFault,传送门:O网页链接随着移动互联网的快速发展,人工智能在移动端上的应用越来越广泛,集团内端智能在图像识别、视频检测、数据计算等核心场景发挥着重要作用。而在开发阶段,Python 毋庸置疑是算法进行研发的首选语言。但在移动端上,进行算法的部署...
为移动端、PC端提供丰富的计算机视觉算法能力,低能耗高精度高召回,支持应用层及HAL层集成,包括人像、分割、画质、肢体手势算法等 申请试用 产品文档 核心产品 领先的自研算法,轻松覆盖各类端上应用场景 人像算法 支持106、280关键点,多人脸大角度亦可实时稳定跟踪。
ZETA端智能振温传感器是LPWAN通信技术和TinyML算法深度结合的一次创新,由于振动信号的通用性,该产品构架也可拓展为其他横向场景,诸如结构安全评估、可穿戴设备、运动和健康监测等,继续丰富ZETA产品生态圈和泛在物联的价值圈。 ZETA端智能幕墙检测器 幕墙玻璃检测器是ZETA端智能的另一个TinyML应用示例。图像识别玻璃幕墙是否...
这里面都会用到大量的移动端的算法能力,以提升整体用户的一些使用体验。 第四个大类是垂直场景。 比如针对商品识别所做的线下 IoT 设备,AI inside 的这种能力,以及在疫情期间,我们为很多线上的服务提供了智能化识别算法,来提升整体效率。 支付宝移动端视觉算法整体的应用范围是非常的广泛,应用的业务场景类型变化也...
当然，再先进的算法也离不开芯片的支持。黑芝麻智能在设计端到端参考方案的同时，充分考虑了软硬件结合的实际需求，使其方案可以灵活适配不同性能的芯片平台。不含 VLM 和 PRR 模块的标准版方案，可在黑芝麻智能现有的武当 C1200家族芯片上高效部署，满足车企和Tier1等合作伙伴基于算法的参考方案快速适配硬件并开发...
覆盖了通用视觉抓取、端到端抓取、人形机器人、机械臂、远程操控等领域主流方案,一网打尽相关的技术栈,并配有多个实战,知其然知其所以然,从零开始你的项目。 内容一览 1)传统视觉抓取 2)端到端的抓取 3)遥操作数据采集系统 学习链接:国内首个面向工业级的通用抓取/端到端具身智能算法与实战 ...
1.负责手机助手相关业务算法预研; 2.参与大模型的产品端上落地。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机、人工智能、电子与通信等相关专业,一周至少实习4天,3个月以上实习期; 2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法,熟悉基本的网络模型结构(DNN/Transformer等)、生成式模型(LLAMA/GLM/GPT/BERT/deepseek等)、SFT技巧;...
端智能算法工程师/专家 - K· 薪 vivo 互联网 不需要融资 职位关闭 AI技术架构师 - K· 薪 某知名企业 职位详情 深圳 3-5年 本科 Java 算法 个性化服务 机器学习 vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术,通过AI技术创新持续为全球2亿+用户创造极致惊喜的产品。我们已在杭州、深圳、北京等城市建立AI...
我的建议是在端智能项目初期先用框架能力在调试、模型训练过程中转换,然后部署到移动设备上进行测试。 复制 importtensorflowastf#Createamodelusinghigh-leveltf.keras.*APIsmodel=tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Dense(units=1,input_shape=[1]),tf.keras.layers.Dense(units=16,activation='relu')...
端智能算法工程师/专家 - K· 薪 vivo 互联网 不需要融资 职位关闭 SJP-机器学习算法工程师 - K· 薪 顺丰科技 互联网 不需要融资 职位详情 深圳 3-5年 本科 Java 算法 个性化服务 机器学习 vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智BOSS直聘能技术,通过AI技术创新持续为全球2亿+用户创造极直聘致惊喜的产品...