在矩阵运算中,该矩阵有是重根,则该特征值所对应的所构成空间的维数,称为几何重数。 举例:一条直线与一个圆相切,那么的几何重数就是二,如果三条直线相交在一点,那么交点的几何重数就是三。 恒有此关系: 几何重数 ≤ 代数重数 扩展资料 一、求特征向量 设A为n阶矩阵,根据关系式Ax=λx,可写出(λE-A)x=0,继而写出|λ...
百度试题 结果1 题目n阶方阵特征值的重数是什么意思? 相关知识点: 试题来源: 解析 就是有等根的数量!比如有三个特征根都是-1,那么就是有三重特征根-1。 反馈 收藏
特征值的重数(代数重数)是指矩阵特征值在特征多项式中重复出现的次数。也就是说,如果特征多项式可以表示为(λ-a)^m(λ-b)^n...的形式,那么特征值a的重数(代数重数)就是m,特征值b的重数(代数重数)就是n,以此类推。 二、性质 特征值的重数必为大于等于1的整数。 相似矩阵的同一特征值重数保持不变,即重数...
代数重数是特征值在特征方程中的根重复次数。例如,若特征多项式为$(λ-2)^2(λ-3)$,则特征值2的代数重数为2,3的代数重数为1。代数重数仅由特征方程的结构决定,不涉及矩阵本身的几何性质。几何重数是特征值对应线性无关特征向量的数量,即齐次方程组$(λI-A)x=0$解空间的...
特征值的重数是指一个特征值对应的线性无关的特征向量的数量。具体来说，对于一个给定的矩阵或线性变换，特征值的重数代表该特征值所代表的子空间的维度。每一个特征值都有其对应的重数，反映了该特征值在矩阵或线性变换中的重要性和影响程度。详细解释如下：一、特征值与特征向量的概念 在矩阵或线性...
特征值的重数是指一个矩阵的特征值在数值上出现的次数。具体来说，如果一个矩阵的特征值是m，那么这个特征值出现的次数就是m的重数。征值的重数对于矩阵的性质和特征有着重要的影响。例如，对于一个方阵，如果有一个特征值是1，那么这个方阵一定是对称矩阵；如果有一个特征值是-1，那么这个方阵一定是...
特征方程中,特征值的重数定义为代数重数;而特征值所对应的特征向量所构成空间的维数,称为几何重数。通常情况下,1≤几何重数≤代数重数)。当几何重数=代数重数时,矩阵进行相似变换处理后是对角阵;当几何重数<代数重数时,矩阵相似变换后是Jordan矩阵不一定是对角阵(非主对角线上也会有非零元素)。
特征值是1,-2.则 特征值1的重数为2,特征值-2的重数为3结果一 题目 线性代数中,特征值λ(i)的重数是什么个概念啊? 答案 比如|A-λE| = (1-λ)^2 (2+λ)^3特征值是1,-2.则 特征值1的重数为2,特征值-2的重数为3相关推荐 1线性代数中,特征值λ(i)的重数是什么个概念啊?
假设你得到(λ-5)^3，那特征值就是5，它的重数就是3