下列可以求矩阵的特征值和特征向量的函数是( )A.diagB.eigenC.solveD.det的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
会员价: ￥1.00 ￥2.0 收藏:0 题型: 填空题 科目: MATLAB与系统仿真 购买内容 详情介绍 求矩阵行列式的函数: ;求矩阵特征值和特征向量的函数 。 购买后查看全部内容老师办公 手机版网站 ©2020 郑州云朋教育科技有限公司 版权所有 豫ICP备18043946号-1 ...
的一个特征值为 ,它对应的一个特征向量 。 (Ⅰ)求矩阵M; (Ⅱ)点P(1, 1)经过矩阵M所对应的变换,得到点Q,求点Q的坐标。 ③选修4-5《不等式选讲》选做题(本小题满分7分) 函数 的图象恒过定点 ,若点 在直 线 上,其中 ,求 的最小值。
矩阵的翻转:fliplr() 和 flipud() 函数矩阵的求逆: inv(A) 或 A\eye(n) 矩阵求值:行列式:det() 函数秩:rank() 函数迹:trace(A) 或 sum(diag(A))范数:norm() 函数条件式:cond() 函数 矩阵的特征值与特征向量:函数:eig特征值的几何意义:变换矩阵 稀疏矩阵:稀疏存储方式:只存储矩阵的非零元素的值...
矩阵的特征值和特征向量是矩阵的重要性质之一，它们可以用于描述矩阵的变化。但是，矩阵各个元素变化与特征...
起源于 1901 年 Pearson 的主成分分析(PCA),通过对协方差矩阵的特征值分解或 SVD 分解,通过对特征值排序选取相应的特征向量,将高维特征映射到低维上,达到降维的目的。用于数据预处理。 1998 年,降维算法PCA首次与核方法结合,先将数据集通过核函数(Kernel Function)映射到高维空间,然后在高维特征空间中做 PCA。核...
数学建模所需要的理论基础 | 高数、线性代数和概率论与统计基础。在数学建模过程中我们要能够掌握函数的变化、极值、导数、积分等概念,对于优化问题和动态系统建模非常重要。而矩阵运算、特征值、特征向量、线性方程组等概念在处理数据、优化问题和统计分析中至关重要。同时还需要处理不确定性和随机性,涉及概率分布、...
a.高等数学(函数、极限、一元函数微积分学、常微分方程); b.线性代数(行列阵、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量)。 (2)适用专业: 工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。