我们提出的算法有两个主要步骤:1-通过计算直方图每个点的两个方向的斜率,并基于特定规则执行FCM聚类算法,对多光谱图像的每个波段进行聚类;2-使用标记图像的自动融合来初始化和确定FCM算法中的簇数,以实现自动多光谱图像聚类。我们提出的算法的性能首先在聚类各种数量的簇的极高分辨率航空图像上进行测试,接下来在聚类两...
1.1 模糊聚类方法 数学上将按一定要求和规律对事物进行分类的方法称为聚类分析。模糊一词来自英文Fuzzy,意思是“模糊的”,“(形状或轮廓)不清楚”等,总之这个词意味着界限不明确。世界上存在许多外延不清楚或不可能弄清楚的模糊现象或事物,对于这样的模糊现象或事物进行研究时,常需要将其分类。但实际中能得到的往往是...
为了回答你的问题,我将从模糊聚类算法的原理出发,然后提供一个Matlab代码示例,用于执行模糊聚类。最后,我会简要说明如何运行和分析聚类结果。 1. 模糊聚类算法的原理 模糊聚类算法,如模糊C-均值(Fuzzy C-Means, FCM)聚类,是一种将数据集划分为多个子集(聚类)的方法,其中每个数据点可以属于多个聚类,只是属于不同聚类...
function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm2(Data,P0,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从指定初始聚类中心开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm2(Data,P0,plotflag,M,epsm) % 输入: Data,plotflag,M,epsm: 见 fuzzycm.m % P0: 初始聚类中心 % ...
模糊C均值聚类算法(原理+Matlab代码) - 全文- 聚类分析是多元统计分析的一种,也是无监督模式识别的一个重要分支,在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集,使相似的样本尽可能归于一类,
算法原理 Matlab代码 运行结果
【图像分割】基于模糊熵聚类算法IFFCM实现图像分割附Matlab代码,1简介提出了一种基于模糊熵和FCM的彩色图像聚类分割算法.该算法可以自动确定图像的颜色类数目和初始类中心,从而提高了聚类的收敛速度,并且能够解决模糊熵阈值化分割算法所造成的过度分割问题.首先,计算彩色图
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ⛄ 内容介绍 大量改进的模糊 c 均值 (FCM) 聚类算法已广泛用于灰度和彩色图像分割。然而,由于两个原因,它们中的大多数都是耗时的并且无法为彩色图像提供所需的分割...
%模糊聚类程序 functionf=mujl(x,lamda) %输入原始数据以及lamda的值 iflamda>1 disp('error!') %错误处理 end [n,m]=size(x); xmax=max(x);xmin=min(x); x=(x-xmin(ones(n,1),:))./(xmax(ones(n,1),:)-xmin(ones(n,1),:)) ...