我们提出的算法有两个主要步骤:1-通过计算直方图每个点的两个方向的斜率,并基于特定规则执行FCM聚类算法,对多光谱图像的每个波段进行聚类;2-使用标记图像的自动融合来初始化和确定FCM算法中的簇数,以实现自动多光谱图像聚类。我们提出的算法的性能首先在聚类各种数量的簇的极高分辨率航空图像上进行测试,接下来在聚类两...
function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm2(Data,P0,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从指定初始聚类中心开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm2(Data,P0,plotflag,M,epsm) % 输入: Data,plotflag,M,epsm: 见 fuzzycm.m % P0: 初始聚类中心 % ...
1.1 模糊聚类方法 数学上将按一定要求和规律对事物进行分类的方法称为聚类分析。模糊一词来自英文Fuzzy,意思是“模糊的”,“(形状或轮廓)不清楚”等,总之这个词意味着界限不明确。世界上存在许多外延不清楚或不可能弄清楚的模糊现象或事物,对于这样的模糊现象或事物进行研究时,常需要将其分类。但实际中能得到的往往是...
模糊的c均值聚类算法:--- 一种模糊聚类算法,是k均值聚类算法的推广形式,隶属度取值为[0 1]区间内的任何一个数,提出的基本根据是“类内加权误差平方和最小化”准则; 模糊C 均值聚类算法(FCM,Fuzzy c-means) 是从硬C 均值聚类算法发展而来(HCM,Hardc-means )。 硬C划分和模糊C 划分 FCM算法原理 FCM 算法...
%模糊聚类程序 functionf=mujl(x,lamda) %输入原始数据以及lamda的值 iflamda>1 disp('error!') %错误处理 end [n,m]=size(x); xmax=max(x);xmin=min(x); x=(x-xmin(ones(n,1),:))./(xmax(ones(n,1),:)-xmin(ones(n,1),:)) ...
【图像分割】基于模糊核聚类算法KFCM实现医学图像分割matlab代码,1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织,从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度,实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。而且,这个任务由于噪声和伪阴影变
算法原理 Matlab代码 运行结果
【图像分割】基于模糊熵聚类算法IFFCM实现图像分割附Matlab代码,1简介提出了一种基于模糊熵和FCM的彩色图像聚类分割算法.该算法可以自动确定图像的颜色类数目和初始类中心,从而提高了聚类的收敛速度,并且能够解决模糊熵阈值化分割算法所造成的过度分割问题.首先,计算彩色图
FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着: m文件1/7: function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) %模糊C均值聚类FCM:从随机初始化划分矩阵开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) %输入:...