FCM 模糊C均值聚类 subclust 使用减法聚类的方法寻找聚类中心 genfis1 不使用数据聚类的方法从数据中生成FIS结构 表4 FIS数据结构管理函数功能函数功能 addmf 在FIS中添加隶属度函数 parsrule 模糊规则解析 addrule 在FIS中添加规则 plotfis 绘图表示FIS addvar 在FIS中添加变量 plotmf 回执给定变量的所有隶属度函数 ...
说明findcluster产生一个GUI上的Method下的下拉式标签,可以实现模糊C均值(fcm)或模糊减法聚类(subtractiv),使用Load Data按钮输入数据,刚进入GUI时,对每种方法的选项都设置为缺省值。 此工具使用多维数据集,但只显示这些维数中的两维。使用X-axis和Y-axis下的下拉式标签选择你想观察的数据维。例如你有一个五维数据...
1、模糊聚类函数的 matlab代码1当 i = j5 vM (Xjy Xjk) >1 -亠 匕 K=13 1 Jfunction R = coesim1(datin,m)%聚类分析相关系数计算公式1 数量积% R = coesim1(datin , C)% m是乘积和最大值的一个参数,取决于输入数据datinerror( nargchk(2,2, n argi n)N M = size(dati n);R=zeros...
说明Xin是一个矩阵,它的每一行包含一个数据点的输入值;Xout是一个矩阵,它的每一行包含一个数据点的输出值;randi是一个向量,它指定一个聚类中心在一个数据维上作用的范围,这里假定数据位于一个单位超立方体内:xBounds是一个2×N可选矩阵,它用于指定如何将Xin和Xout中的数据映射到一个超立方体内,这里是数据的维...
%FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码:m文件1/7: function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) ...
在仿真中使用matlab7.0,模糊控制工具箱,一运行就出错,提示一个max控件不能接受boolean输入。解决方法在上篇日志中意给出。还有一个是仿真中要加零阶保持器。否则,系统当连续系统运行,很慢!有时仿真中会提示警告,说步长过大,就不最大步长由自动改为较小的值。另外,*fis文件名必须和模糊控制器名字一致。
蚂蚁文库 > 资源分类 > 临时分类 > 绝对值减数法的模糊聚类分析的matlab程序绝对值减数法的模糊聚类分析的matlab程序 a=zeros(1,N) %创建空矩阵加入 excel 里的数据X=[unnamed]I=ones(31,31);for i=1:31for j=1:31Y(i,j)=(abs(X(i,1)- X(j,1))+abs(X(i,2)- X(j,2))+ abs(X(i,3...
求模糊相似矩阵azeros1n创建空矩阵加入excel里的数据xunnamed输入样本矩阵iones3131 求模糊相似矩阵 a=zeros(1,N)%创建空矩阵加入excel里的数据 X=[unnamed]%输入样本矩阵 I=ones(31,31);%I是元素全为1矩阵 fori=1:31 forj=1:31 Y(i,j)=(abs(X(i,1)-X(j,1))+abs(X(i,2)-X(j,2))+abs(X...
cluster 从连接输出（linkage）中创建聚类，输入为linkage函数输出的矩阵Z和定义聚类的阈值cutoff。输出T为大小为 m 的向量，标识每个对象所属的类。使用方法为 T=cluster(Z,cutoff) 或 T=cluster(Z,cutoff,depth,flag)。表3和表4详细说明了cutoff和depth参数的含义。对数据矩阵进行标准化处理，可以使用...
best_solution_function_value = inf; % 最佳路径度量值(初值为无穷大,该值越小聚类效果越好) tic %计算程序运行时间 t = 1; %===程序终止条件(下列两个终止条件任选其一)=== while ((t<=t_max)) %达到最大迭代次数而终止 %=== %路径标识字符:标识每只蚂蚁的路径 solution_string...