与传统的硬聚类算法不同,模糊C均值聚类允许数据点同时属于多个聚类,因此对于存在模糊性的数据集有很好的适应性。 2. 算法步骤 模糊C均值聚类算法包含以下步骤: 步骤1: 初始化 随机选择聚类数量K和每个数据点对每个聚类的初始隶属度。 聚类数量定义了最终期望获得的聚类数量。 隶属度表示每个数据点对每个聚类的属于度...
6.2.2 使用减法聚类方法从数椐生成FIS结构 函数genfis2 格式fismat = genfis2(Xin,Xout,radii) fismat = genfis2(Xin,Xout,radii,xBounds) fismat = genfis2(Xin,Xout,radii,xBounds,options) 说明Xin是一个矩阵,它的每一行包含一个数据点的输入值;Xout是一个矩阵,它的每一行包含一个数据点的输出值;...
基于matlab的遗传模拟退火算法的聚类算法,以模糊K-均值聚类算法为基础,对各样本的聚类中心进行优化,输出聚类可视化结果。聚类类别数可自由输入。程序已调通,可直接运行。时间煮雨 是老师,也是UP主! 知识 校园学习 matlab 聚类中心 遗传模拟退火算法的聚类算法 新学期,多点新知识!
说明findcluster产生一个GUI上的Method下的下拉式标签,可以实现模糊C均值(fcm)或模糊减法聚类(subtractiv),使用Load Data按钮输入数据,刚进入GUI时,对每种方法的选项都设置为缺省值。 此工具使用多维数据集,但只显示这些维数中的两维。使用X-axis和Y-axis下的下拉式标签选择你想观察的数据维。例如你有一个五维数据...
求模糊相似矩阵azeros1n创建空矩阵加入excel里的数据xunnamed输入样本矩阵iones3131 求模糊相似矩阵 a=zeros(1,N)%创建空矩阵加入excel里的数据 X=[unnamed]%输入样本矩阵 I=ones(31,31);%I是元素全为1矩阵 fori=1:31 forj=1:31 Y(i,j)=(abs(X(i,1)-X(j,1))+abs(X(i,2)-X(j,2))+abs(X...
1、求模糊相似矩阵a=zeros(1,N)%创建空矩阵加入excel里的数据X=unnamed%输入样本矩阵I=ones(31,31);%I是兀素全为1矩阵fori=1:31forj=1:31Y(i,j)=(abs(X(i,1)-数标定算法X(j,1)+abs(X(i,2)-X(j,2)+abs(X(i,3)-X(j,3);%绝对值减endendR=round(I-0.005*Y)*100)/100%得到模糊相...
1、模糊聚类函数的 matlab代码1当 i = j5 vM (Xjy Xjk) >1 -亠 匕 K=13 1 Jfunction R = coesim1(datin,m)%聚类分析相关系数计算公式1 数量积% R = coesim1(datin , C)% m是乘积和最大值的一个参数,取决于输入数据datinerror( nargchk(2,2, n argi n)N M = size(dati n);R=zeros...
首先,需要一种方法度量两个样本的相似性,这个就是距离。FCM是一种重要的聚类算法,其目标是将n维空间中的数据X = {x_1, ..., x_N}分配到C个聚类中心v_1, ..., v_C。在欧氏距离意义下,数据靠近哪个聚类中心就属于哪个类。 把这种一个样本属于结果的这种相似的程度称为样本的隶属度,一般用表示,表示一...
蚂蚁文库 > 资源分类 > 临时分类 > 绝对值减数法的模糊聚类分析的matlab程序绝对值减数法的模糊聚类分析的matlab程序 a=zeros(1,N) %创建空矩阵加入 excel 里的数据X=[unnamed]I=ones(31,31);for i=1:31for j=1:31Y(i,j)=(abs(X(i,1)- X(j,1))+abs(X(i,2)- X(j,2))+ abs(X(i,3...