function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm2(Data,P0,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从指定初始聚类中心开始迭代 % [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter] = fuzzycm2(Data,P0,plotflag,M,epsm) % 输入: Data,plotflag,M,epsm: 见 fuzzycm.m % P0: 初始聚类中心 % ...
1.1 模糊聚类方法 数学上将按一定要求和规律对事物进行分类的方法称为聚类分析。模糊一词来自英文Fuzzy,意思是“模糊的”,“(形状或轮廓)不清楚”等,总之这个词意味着界限不明确。世界上存在许多外延不清楚或不可能弄清楚的模糊现象或事物,对于这样的模糊现象或事物进行研究时,常需要将其分类。但实际中能得到的往往是...
我们提出的算法有两个主要步骤:1-通过计算直方图每个点的两个方向的斜率,并基于特定规则执行FCM聚类算法,对多光谱图像的每个波段进行聚类;2-使用标记图像的自动融合来初始化和确定FCM算法中的簇数,以实现自动多光谱图像聚类。我们提出的算法的性能首先在聚类各种数量的簇的极高分辨率航空图像上进行测试,接下来在聚类两...
模糊c均值聚类FCM算法的MATLAB代码 我做毕业论文时需要模糊C-均值聚类,找了好长时间才找到这个,分享给大家: FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码写于下,也许有的同学会用得着: m文件1/7: function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) %模糊C均值聚类FCM:从随机初始化...
【图像融合】基于改进模糊聚类算法实现侧扫声呐图像分割matlab代码,1简介当前图像分割技术越来越受到人们的重视.很多研究者针对图像分割技术设计出了不计其数的方法.图像分割技术已经涉及到许多范畴,并且逐渐成为了许多领域的基础技术之一.图像分割技术在当今时代具有极其
基于改进正弦算法引导的蜣螂优化算法(MSADBO)优化FCM模糊C均值聚类优化,matlab代码,直接运行! 一、创新独家,先用先发,注释清晰,送MSADBO参考文献! 二、优化参数 1、优化后的模糊因子m 2、优化后的最大迭代次数 3、优化后的最佳适应度值 三、图例(超多图,满足paper需求) ...
为了回答你的问题,我将从模糊聚类算法的原理出发,然后提供一个Matlab代码示例,用于执行模糊聚类。最后,我会简要说明如何运行和分析聚类结果。 1. 模糊聚类算法的原理 模糊聚类算法,如模糊C-均值(Fuzzy C-Means, FCM)聚类,是一种将数据集划分为多个子集(聚类)的方法,其中每个数据点可以属于多个聚类,只是属于不同聚类...
模糊C均值聚类算法(原理+Matlab代码) - 全文- 聚类分析是多元统计分析的一种,也是无监督模式识别的一个重要分支,在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集,使相似的样本尽可能归于一类,
%模糊聚类程序 functionf=mujl(x,lamda) %输入原始数据以及lamda的值 iflamda>1 disp('error!') %错误处理 end [n,m]=size(x); xmax=max(x);xmin=min(x); x=(x-xmin(ones(n,1),:))./(xmax(ones(n,1),:)-xmin(ones(n,1),:)) ...