当给定条件 X 时,条件期望 E(Y|X) 是一个随机变量,有自己的分布;当给定条件 X=x 时,条件概率 E(Y|X=x) 是一个函数,可以记为 h(x),像普通函数那样进行计算即可。两者联系即 X 会有一定的概率取值为 x,此时 E(Y|X=x) =h(x)。 总之,条件期望是一个较为复杂但重要的概念,需要深入理解和掌握。
条件期望公式 (E(Y|X)) 是统计学中用来表示在给定某个随机变量 (X) 的条件下,另一个随机变量 (Y) 的期望值的一个概念。 公式解释: - (E) 代表期望值(Expectation)。 - (Y) 和 (X) 是两个随机变量。 - (E(Y|X)) 表示在 (X) 已知的条件下 (Y) 的期望值。 具体公式: [ E(Y|X) = sum...
条件期望计算公式:E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。条件期望,又称条件数学期望。为了方便起见,我们讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y),并以g(y|x)记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x)记X的边缘密度函数。 在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望...
解析 条件期望是一个随机变量.E(X|Y=y)=f(y),here f 是一个borel可测得函数.记住这个结论就ok.深入的理解需要测度论的知识 结果一 题目 条件期望E(X|Y=y)是否为常数 答案 条件期望是一个随机变量.E(X|Y=y)=f(y),here f 是一个borel可测得函数.记住这个结论就ok.深入的理解需要测度论的知识相关...
全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式：EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质，其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映...
全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式：EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质，其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映...
符号 E(Y|X) 表示在给定随机变量X 的条件下，对随机变量 Y 的期望值进行求解。
具体来说,条件期望 ( E[f(X)|Y=y] ) 表示在随机变量 ( Y ) 取定值为 ( y ) 的条件下,函数 ( f(X) ) 的期望值。这里的 ( X ) 和 ( Y ) 是两个随机变量,而 ( f(X) ) 是关于 ( X ) 的一个函数。 条件期望的公式可以表示为: [ E[f(X)|Y=y] = sum_x f(x) P(X=x|Y=y...
条件期望，又称条件数学期望。为了方便起见，我们讨论两个随机变量X与Y的场合，假定它们具有密度函数f(x,y) ，并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数，以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下， Y的条件期望定义为：E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。定义 在概率论中，条件期望是一个实数...