条件期望公式为:E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy,其中g(y|x)是在X=x条件下Y的概率密度函数。条件期望公式为:E(Y|X=
全期望公式:E(Y)=E[E(Y∣X)]E(Y) = E[E(Y|X)]E(Y)=E[E(Y∣X)],即无条件期望等于条件期望的期望。 应用 条件期望在预测、决策制定、风险管理中都有广泛应用。例如,在金融市场分析中,可以使用条件期望来预测股票的未来价格,在给定当前市场条件(如宏观经济指标、公司业绩等)下。 希望这个解释能帮助...
条件期望的计算公式如下: E(X|Y) = ∑[x P(X=x|Y)](离散变量) E(X|Y) = ∫[x f(x|Y) dx](连续变量) 其中,P(X=x|Y)表示在给定随机变量Y的条件下,随机变量X取值为x的概率;f(x|Y)表示随机变量X在给定Y的条件下的概率密度函数。 条件期望的性质: 1.条件期望是随机变量Y的函数,它是Y的函...
在概率论中,条件期望是指在已知条件下对随机变量的期望值进行计算。条件期望计算公式可以帮助我们更准确地预测随机变量的取值,对于实际问题的分析和解决具有重要意义。 条件期望的计算公式可以表示为: $$ E(X|Y) = \sum_{y}P(Y=y)E(X|Y=y) $$ 其中,$ E(X|Y) $表示在给定随机变量Y的条件下随机变量...
我们希望求解在第一个骰子的点数已知的条件下,第二个骰子的点数的期望。根据条件期望的计算公式,我们可以得到: E(Y|X = x) = ∑[y * P(Y = y|X = x)] 具体计算过程如下: 当X = 1时,E(Y|X = 1) = 1 * 1/6 + 2 * 1/6 + 3 * 1/6 + 4 * 1/6 + 5 * 1/6 + 6 * 1/6 ...
条件期望的计算公式如下: 对于离散型随机变量,条件期望的计算公式为: [ E[X|Y=y] = sum_{x} x cdot P(X=x|Y=y) ] 其中,(P(X=x|Y=y)) 是在 (Y=y) 条件下 (X=x) 的条件概率。 对于连续型随机变量,条件期望的计算公式为: [ E[X|Y=y] = int_{-infty}^{infty} x cdot f_{X|Y}...
条件期望公式中的 ( E ) 代表期望值(Expected Value),它是一个统计学和概率论中的概念,用于描述随机变量或随机事件可能出现的结果的平均值。在条件期望的公式中,( E ) 通常表示给定某个条件下的期望值。 具体来说,条件期望 ( E[f(X)|Y=y] ) 表示在随机变量 ( Y ) 取定值为 ( y ) 的条件下,函数...
对于函数f(x),在给定A发生的条件下的条件期望为: E[f(X)|A]=∑xf(x)PX|A(x) 2.给定随机变量Y=y的条件下,随机变量X的条件期望由下式定义: E[X|Y=y]=∑xxPX|Y(x|y) 样本空间 进一步假设事件B满足,P(Ai∩B)>0,i=1,2,⋅⋅⋅,n,则 ...
541 -- 1:54:38 App 高等概率论第15讲:条件概率与条件期望 2533 1 3:08 App DK大主教+最强音如何估算伤害?《炉石概率论》#13 242 -- 23:11 App 几乎处处收敛,Borel-Cantelli引理以及强相合性之间的关系 264 -- 27:16 App 韦来生《数理统计》第三章35～39题讲解 249 -- 24:21 App 韦来生《数...