ollama run deepseek-r1:1.5b 打开命令行(Windows 用户按 Win + R,输入 cmd),粘贴并运行上述命令。模型将自动下载并安装。 点击键盘上的“Enter”键,模型会自动下载。 3. 与模型对话 安装完成后,你可以直接在命令行中与模型对话: ollama run deepseek-r1:1.5b 输入你的问题,模型会立即给出回答。 此时大...
苏银数字金融公号称，江苏银行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中， 通过引入DeepSeek大语言模型，“智慧小苏”在复杂多模态、多任务场景处理能力、算力节约、效能等方面得到进一步提升。业内人士对记...
部署DeepSeek。 使用DeepSeek:这里我们使用ChatBox客户端操作 DeepSeek(此步骤非必须)。 Ollama、DeepSeek 和 ChatBox 之间的关系如下: Ollama 是“大管家”,负责把 DeepSeek 安装到你的电脑上。 DeepSeek 是“超级大脑”,住在 Ollama 搭建好的环境里,帮你做各种事情。 ChatBox 是“聊天工具”,让你更方便地...
点击左下角设置,在模型服务中选择ollama,打开右上角的开关,点击底部的管理按钮,添加刚才下载的deepseek模型 然后在设置界面,选择第二个默认模型,然后在默认助手模型中,选择你要调用的模型(你刚才下载的模型) 6:完成上边的流程后,就可以和deepseek进行对话了,下边是效果展示 问题:甲乙二人从两地同时相对而行,经过4...
2025年开年，中国医疗领域迎来了一场静悄悄的革命——国产AI大模型DeepSeek的本地化部署，并且很快应用到各种领域，比如对我们来说至关重要的医疗领域，正将顶级医疗资源“装进”普通人的电脑。从上海第六人民医院的疑难杂症诊断支持，到深圳大学附属华南医院的“诊-疗-愈”全流程覆盖，DeepSeek正以“数据不出本地...
首先,你得打开DeepSeek模型页面,然后选择一个适合你电脑的模型版本。 这里有几个选项: 1.5B:对于硬件配置较低的电脑(比如4GB内存和核显的配置)很合适。 7B:大部分电脑都能运行这个版本,性能也平衡,建议选这个。 32B:超级高性能的设备才适用,32GB内存和12GB显存的电脑才...
第一步:了解Deepseek模型规模 划重点:如果你是个人用户,建议直接选择7B模型,即能满足日常所需。不关注具体参数的伙伴可直接到第二步。 以下针对个人用户比较适合的三个模型进行简要说明: 1、DeepSeek - R1 1.5B:这是一款相对小巧的模型,对硬件配置要求不高,非常适合配置一般的电脑运行。它的运行速度相当快,能迅速...
最全面的deepseek本地化部署教程 第一步:选择部署环境 我是ollama和LLMstudio都部署了,部署以后说说两者优劣。 LLM: 1、部署更简单,自带了webui。 2、连续问了几个问题,容易报错,必须清聊天才能继续。 3、模型可以从其他渠道下载后,加载使用。避免了网络问题。
点击主界面左上方的搜索图标，在搜索框中输入 “DeepSeek”，然后点击搜索按钮。LM Studio 会从模型库中搜索出所有相关的 DeepSeek 模型，展示出不同的版本和参数规模。我们可以根据自己的硬件配置和需求，选择合适的模型，点击模型右侧的 “下载” 按钮，等待下载完成即可。在下载过程中，要确保网络连接稳定，否则可能...
近日，上海市浦东新区公利医院成功在完全国产化软硬件环境下部署了DeepSeek人工智能大模型，实现了医院智慧医疗的再升级。此次部署由同样来自浦东新区的科技企业提供整体解决方案，完成了国产软硬件与国产AI应用的完美配合，为提升医疗效率、提高诊断精度、保障数据安全提供了强有力的支撑，也展现了“浦东力量”在人工智能、...