估计断点处的局部因果效应:清晰断点回归直接使用回归模型中的系数,代表因果效应;模糊断点回归需要用两阶段最小二乘法(2SLS)估计。 稳健性分析:进行不同带宽的敏感性分析,尝试不同的带宽,观察处理效应是否稳健;进行不同核函数的敏感性分析,尝试不同的权重核函数(如三角核、高斯核等);进行断...
使用这两个框架,我们概述了经典RD 设计(精确断点回归与模糊断点回归)、多维 RD 设计(多断点、多分数、地理、多处理和多时点)以及其他相关设计,例如扭结(kink)、聚束(bunching,)、前后对照(before-and-after)和拐点(threshold)回归设计。本文还讨论了RD的内部效度与外部效度,并...
(4)、如果是模糊断点回归,需要加上 fuzzy(fuzzyvar),括号里面填你的treatment variable, 也就是断点时会发生变化的虚拟变量。比如小于0为0,大于等于0为1. (5)、 weights(weightsvar),加入权重,注意不能为空值,不然会出现下面的错误,(6)、 h(hvalueL hvalueR) ,指定带宽,hvalueL是断点左侧带宽,hvalueR是...
断点回归设计（Regression Discontinuity Design，RDD）是一种准实验设计方法，常用于因果推断研究中。它基于一个关键的假设：在某个临界点（断点）附近，个体或单位的某些特征会突然改变，而这种改变是随机的或几乎随机的。通过比较断点两侧的结果变量，研究者可以估计出断点处的干预效果。一、基本原理 1. 断点：确定一...
RDD断点回归的分析知识点相对较多,从分析步骤包括,具体可精确断点或模糊断点的选择,模型选择,模型基本假定分析,模型分析,模型稳健性检验等。具体分为以下5步。 第一步、精确断点和模糊断点判断 判断精确断点或模糊断点的思路在于处理变量X被cutoff分为左右两侧后,是否真正决定‘实验走向’,比如本案例中cutoff值分成两...
如果在断点x=c处,个体得到处理的概率从0跳跃到1,成为精确断点回归。 如果,在断点x=c处,个体得到处理的概率从a跳跃到b,其中0<a<b<1,则成为模糊断点回归。 RDD操作 命令格式 ssc install rd,replace 格式 rd y D x,z0(real) str mbw(numlist) graph bdep oxline kernel(rec) cov() x(var) ...
RDD断点回归的分析知识点相对较多,从分析步骤包括,具体可精确断点或模糊断点的选择,模型选择,模型基本假定分析,模型分析,模型稳健性检验等。具体分为以下5步。 第一步、精确断点和模糊断点判断 判断精确断点或模糊断点的思路在于处理变量X被cutoff分为左右两侧后,是否真正决定‘实验走向’,比如本案例中cutoff值分成两组...
连续性检验是断点回归的首要步骤,主要验证处理变量在断点处是否存在跳跃,而协变量在断点处是否连续。对于协变量连续性,可通过核密度函数或局部线性回归方法,检验协变量在断点两侧的分布差异。若协变量在断点处呈现不连续特征,则可能违反断点回归的排他性假设。例如,在研究高考分数线对教育回报的影响时,需验证考生家庭收...
2. 断点回归 (RDD),上帝之手 在众多准实验方法中, 断点回归设计 (Regression Discontinuity Design, RDD) 是一种非常重要的因果识别方法,具有一些独特的优势。 首先,断点回归设计比其他方法更接近于随机实验,可以得到与 RCT 类似的估计结果 (Shadish et al.,2002;Lee and Lemieux,2010;罗胜,2016;Athey and Imbe...
断点回归主要用于政策分析,其基本思想是存在分组变量X,该变量能决定个体在断点两侧接受政策干预的概率(精确断点回归处理概率为0跳跃至1,模糊断点回归则不是)。由于X在断点两侧是连续的且认为个体针对X的取值落入断点任意一侧是随机发生的,则断点附近是一个准自然实验,从而可以用于分析引起断点的政策因素对结果的具体影响...