使用这两个框架,我们概述了经典RD 设计(精确断点回归与模糊断点回归)、多维 RD 设计(多断点、多分数、地理、多处理和多时点)以及其他相关设计,例如扭结(kink)、聚束(bunching,)、前后对照(before-and-after)和拐点(threshold)回归设计。本文还讨论了RD的内部效度与外部效度,并...
2. 断点回归 (RDD),上帝之手 在众多准实验方法中, 断点回归设计 (Regression Discontinuity Design, RDD) 是一种非常重要的因果识别方法,具有一些独特的优势。 首先,断点回归设计比其他方法更接近于随机实验,可以得到与 RCT 类似的估计结果 (Shadish et al.,2002;Lee and Lemieux,2010;罗胜,2016;Athey and Imbe...
断点回归设计（Regression Discontinuity Design，RDD）是一种准实验设计方法，常用于因果推断研究中。它基于一个关键的假设：在某个临界点（断点）附近，个体或单位的某些特征会突然改变，而这种改变是随机的或几乎随机的。通过比较断点两侧的结果变量，研究者可以估计出断点处的干预效果。一、基本原理 1. 断点：确定一...
即用非参数方法来你和断点左边和右边的数据。 建议开始做断点回归之前先充分了解断点回归的机制,建议可以阅读陈强老师的《高级计量经济学及stata应用》,但是陈老师那里推荐的packages个人感觉不是十分强大(也因为那个时候还没有rdrobust这个强大做断点回归的package出现,那里用的是rd这个package)...
RDD断点回归的分析知识点相对较多,从分析步骤包括,具体可精确断点或模糊断点的选择,模型选择,模型基本假定分析,模型分析,模型稳健性检验等。具体分为以下5步。 第一步、精确断点和模糊断点判断 判断精确断点或模糊断点的思路在于处理变量X被cutoff分为左右两侧后,是否真正决定‘实验走向’,比如本案例中cutoff值分成两...
断点回归是一种‘准自然实验’式研究,其思想在于存在一个连续变量(驱动变量X,或分组变量,或处理变量),该变量某临界点cutoff处可拆分成左侧和右侧,进而研究该变量对于另一变量(结果变量Y,或因变量)的影响。比如高考时本科线为500分,那么有的学生好低于500分,有的弱高于500,但正是由于500这个cutoff断点值,导致学生...
2. 断点回归 (RDD),上帝之手 在众多准实验方法中, 断点回归设计 (Regression Discontinuity Design, RDD) 是一种非常重要的因果识别方法,具有一些独特的优势。 首先,断点回归设计比其他方法更接近于随机实验,可以得到与 RCT 类似的估计结果 (Shadish et al.,2002;Lee and Lemieux,2010;罗胜,2016;Athey and Imbe...
2. 断点回归 (RDD),上帝之手 3. 断点回归基本步骤,明晰操作 3.1 精确断点 (SRD) 还是模糊断点 (FRD) 3.2 有效性检验 (主要是3个方面) 3.3 参数还是非 (半) 参数估计 3.4 带宽的敏感性测试 3.5 安慰剂检验 3.6 样本选择的敏感性检验 3.7 其他的稳健性检验 ...
RDD断点回归的分析知识点相对较多,从分析步骤包括,具体可精确断点或模糊断点的选择,模型选择,模型基本假定分析,模型分析,模型稳健性检验等。具体分为以下5步。 第一步、精确断点和模糊断点判断 判断精确断点或模糊断点的思路在于处理变量X被cutoff分为左右两侧后,是否真正决定‘实验走向’,比如本案例中cutoff值分成两组...
2. 断点回归 (RDD),上帝之手 3. 断点回归基本步骤,明晰操作 3.1 精确断点 (SRD) 还是模糊断点 (FRD) 3.2 有效性检验 (主要是3个方面) 3.3 参数还是非 (半) 参数估计 3.4 带宽的敏感性测试 3.5 安慰剂检验 3.6 样本选择的敏感性检验 3.7 其他的稳健性检验 ...