断点回归(Regression Discontinuity):是仅次于随机实验的,能够有效利用现实约束条件分析变量之间因果关系的实证方法。 在使用断点回归的情况下,存在一个变量,如果该变量大于一个临界值时,个体接受处置,而在该变量小于临界值时,个体不接受处置。一般而言,个体在接受处置的情况下,无法观测到其没有接受处置的情况,而在断点回...
Thistlethwaite& Campbell在1960年正式发表关于断点回归分析的文章,并提出在非实验条件下断点回归是处理处置效应的一种有效办法。此后也有很多学者对该方法进行研究和发展,1984年,Trochim综合前人对断点回归的理论和方法,将断点回归分为两类:一类是确定型的(Sharp RD)(如图1(a)),即个...
断点回归是一种准实验设计。如果政策在一个关于个人背景的连续的变量(例如考试成绩、家庭人均收入等)上设定一个临界值(Cutoff/Threshold),使得在临界值一侧的个体接受政策干预,而在临界值另一侧的个体不接受干预,则在临界值附近就构成了一个准实验。我们把这个决定了是否接受干预的连续变量叫做强制变量(Forcing Variable...
断点回归主要用于政策分析，用于研究一个自变量对因变量的影响在某个特定点上是否发生了显著的改变。通俗...
区别 1： 两者的解释不同。传统的断点回归相当于是一个局部随机化实验：在阈值附近很小的范围内可以...
[研究方法]断点回归 [研究问题与发现]失败是科研人员在科学研究中经常遇到的,但是关于失败对科研人员学术生涯影响的研究比较少见。本文基于美国国立卫生研究院项目申请、Web of Science、PubMed等大规模数据库,关注恰好获得资助(narrow wins...
实际上断点回归是一种进行因果识别的方法，可分为清晰断点回归（Sharp RDD）和模糊断点回归(Fuzzy RDD)...
模糊断点回归之所以是工具变量法（IV）的应用，是因为在模糊断点中，个体可能会选择不接受或提前接受实验，导致内生性问题。为解决这一问题，通过将驱动变量是否超过阈值设定为虚拟变量D，作为是否接受实验的工具变量，采用两阶段最小二乘（2SLS）方法来评估政策或干预效果。例如，通过研究高考政策对学生选择...
断点回归(RD)学习手册(包含设计前提条件内生分组等显著性检验、精确断点&模糊断点等全套标准操作) 断点回归由Thistlewaite and Campbell(1960)首次使用,但直到1990年代末才引起经济学家的重视。 Thistlethwaite、Campbell于1960年首次提出使用断点回归设计研究处理效应, 在该文中他们的目的是研究奖学金对于未来学业的影响,...