- 还有局部线性回归,即在临界点左侧的局部区域和临界点右侧的局部区域分别进行线性回归,根据回归系数计算两个方程在临界点的估算值,估算值之差即为干预效应。 总之,断点回归方法在经济学等多个领域有着广泛的应用,它能够在无法进行随机分配处理的情景下“检验因果假设”,通过利用现实约束条件来分析变量之间的因果关系。
首先,断点回归设计比其他方法更接近于随机实验,可以得到与 RCT 类似的估计结果 (Shadish et al.,2002;Lee and Lemieux,2010;罗胜,2016;Athey and Imbens,2017;刘生龙,2021),它能够从实验基准中还原因果效应 (Recovering Experimental Benchmarks,Green et al.,2009;Hyytinen et al.,2018),具有更强的因果推断...
首先断点回归设计没有随机分组,分组依据是选择一个研究关注的与干预措施有关的分组变量(收缩压),分组变量每个取值对应有一个因变量结果(心血管疾病风险),随后采用特定的方法选择分组变量的某个值作为截断值(比如临床指南中建议收缩压≥140mmHg为降压药指征)。 这里我们引入一个“带宽”的概念,带宽是围绕截断值进行分...
一、断点回归方法的基本概念 1.1回归断点设计的思想 1.2断点回归方法的优点 二、断点回归方法的应用领域 2.1政策评估 2.2因果推断 三、断点回归方法的关键步骤 3.1选择合适的断点 3.2建立回归模型 四、断点回归方法的局限性 4.1对断点选择的敏感性 4.2忽略非线性效应 五、断点回归方法的未来发展 5.1改进断点选择方法 5....
根据断点回归分析的结果,可以提出针对性的优化和维护建议。例如,调整切割参数、改进材料选择或优化刀具更换策略等。这些建议旨在提高开料机的运行效率和延长使用寿命。 通过以上步骤,可以有效地进行开料机的断点回归分析,帮助用户及时发现并解决问题,提升设备的整体性能和可靠性。同时,这种分析方法还可以...
断点回归方法及其应用回归分析是一种统计学上的方法,用于研究一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。其中,断点回归是一种特殊的回归方法,其基本思想是在模型中引入一个断点,以区分自变量对因变量的不同影响。这种断点的引入可以基于数据的特点或者实际问题的需要。 一、断点回归的基本思想 断点回归(breakpoint...
1.3 清晰断点回归的估计1.3.1 全局多项式回归 在断点前后拟合两个独立的多项式回归模型: 因果效应为: 1.3.2 局部线性回归(Local Linear Regression) 通过核函数和带宽选择,仅使用断点附近的观测值拟合局部线性回归: 其中,是处理的因果效应。 1.3.3 图示化 ...
断点回归参数估计的方法通常涉及两个阶段的模型拟合: 1. **拟合阶段1:**在断点之前的区域拟合一个回归模型。 2. **拟合阶段2:**在断点之后的区域拟合另一个回归模型。 通常,这两个模型在断点处具有不同的参数。估计的参数可以告诉我们在自变量达到断点时因变量发生了什么样的变化。 在实际应用中,选择断点的方...
在实证分析中,研究者需采用多种检验方法验证断点是否满足核心假设,确保估计结果的无偏性和可靠性。 连续性检验是断点回归的首要步骤,主要验证处理变量在断点处是否存在跳跃,而协变量在断点处是否连续。对于协变量连续性,可通过核密度函数或局部线性回归方法,检验协变量在断点两侧的分布差异。若协变量在断点处呈现不连续...
断点回归(Regression Discontinuity,RD)法被认为是一种最接近随机对照试验的因果推断方法[10]。该方法最早于1960年被Thistlethwaite和Campbell提出[11]。当无法开展随机对照试验时,该方法通过找到一个能高度反映策略变量的连续变量,进而做结果变量基于该连续变量的断点回归分析。该方法的设计思想借鉴了高等数学中连续的概念,...