断点回归设计（Regression Discontinuity Design，RDD）是一种准实验设计方法，常用于因果推断研究中。它基于一个关键的假设：在某个临界点（断点）附近，个体或单位的某些特征会突然改变，而这种改变是随机的或几乎随机的。通过比较断点两侧的结果变量，研究者可以估计出断点处的干预效果。一、基本原理 1. 断点：确定一...
使用这两个框架,我们概述了经典RD 设计(精确断点回归与模糊断点回归)、多维 RD 设计(多断点、多分数、地理、多处理和多时点)以及其他相关设计,例如扭结(kink)、聚束(bunching,)、前后对照(before-and-after)和拐点(threshold)回归设计。本文还讨论了RD的内部效度与外部效度,并...
一文读懂断点回归设计 一、引言 断点回归(RD)设计是由Thistlethwaite和Campbell于1960年提出的一种在无法进行随机分配处理的情景下“检验因果假设的方法”。即个体被赋予分数,并且根据该分数和与临界值相链接的特定分配规则共同将样本划分为处理组与控制组:即所有分数高于临界值的个体被分配为处理组,而所有分数低于临界值...
使用这两个框架,我们概述了经典RD 设计(精确断点回归与模糊断点回归)、多维 RD 设计(多断点、多分数、地理、多处理和多时点)以及其他相关设计,例如扭结(kink)、聚束(bunching,)、前后对照(before-and-after)和拐点(threshold)回归设计。本文还讨论了RD的内部效度与外部效度,并概述了RD处理效应的外推方法。 其次在...
在因果推断的众多方法中,"断点回归设计"(Regression Discontinuity Design,简称RDD)是非常非常巧妙的工具。本文就介绍断点回归设计的基本原理和应用。 断点回归简介 断点回归利用一个预先设定的"断点"或"临界值",在这个断点两侧的个体间比较结果变量,以此推断因果关系。 断点回归这个想法非常巧妙。我们在“因果推断的黄金...
断点回归设计(Regression Discontinuity Design, RDD)最早是由Thistlethwait and Campbell(1960)在研究奖学金对学生未来成绩影响的时候提出的。在这篇文章的研究中,学生是否获得奖学金取决于考试的分数。由于奖学金的获得完全由学习成绩来决定,所以虽然成绩刚好达到获奖标准与差一点达到的学生能力之间没有本质性的差别,...
断点回归设计(Regression Discontinuity Design, RDD)最早是由Thistlethwait and Campbell(1960)在研究奖学金对学生未来成绩影响的时候提出的。在这篇文章的研究中,学生是否获得奖学金取决于考试的分数。由于奖学金的获得完全由学习成绩来决定,所以虽然成绩刚好达到获奖标准与差一点达到的学生能力之间没有本质性的差别,...
1.精确断点回归 考察上大学对工资收入的影响。假设上大学与否(Di)完全取决于由高考成绩xi是否超过500分: 由于此回归存在一个断点,故称为“断点回归”(Regression Discontinuity)或称“断点回归设计”(Regression Discontinuity Design)。由于在断点附近仿佛存在随机分组,故一般认为断点回归是内部有效性比较强的一种准实验...
断点回归操作动作建议 在进行断点回归(RD)设计时,一般有如下步骤: 1、参考变量分布连续性检验/检验内生分组 这里检验内生分组,即主要检验配置变量,其实就是RD中个体是否将自行进入断点两侧,决定是否进入实验的,并是否存在某种跳跃性的变化。如果存在内生分组,个体将自行进入实验,导致在断点两侧的分布不均匀,这样分组...
断点回归设计的基本思想是一个原因变量或干预(D)完全依赖于一个参考变量(X),英文中称为 running variable、forcing variable或assignment variable,我们称之为参考变量,因为原因变量或干预的分配完全参考这一变量是否超过一个临界值。参考变量本身可以对结果有影响也可以没有影响,如果有影响,假设结果变量(Y) 与参考变量...