使用这两个框架,我们概述了经典RD 设计(精确断点回归与模糊断点回归)、多维 RD 设计(多断点、多分数、地理、多处理和多时点)以及其他相关设计,例如扭结(kink)、聚束(bunching,)、前后对照(before-and-after)和拐点(threshold)回归设计。本文还讨论了RD的内部效度与外部效度,并...
断点回归设计（Regression Discontinuity Design，RDD）是一种准实验设计方法，常用于因果推断研究中。它基于一个关键的假设：在某个临界点（断点）附近，个体或单位的某些特征会突然改变，而这种改变是随机的或几乎随机的。通过比较断点两侧的结果变量，研究者可以估计出断点处的干预效果。一、基本原理 1. 断点：确定一...
断点回归(Regression Discontinuity Design,RDD)是一种用于评估政策或干预措施效果的方法,其基本原理是利用一个 “断点” 将研究对象分为处理组和控制组,然后比较两组在断点附近的结果变量差异,以推断政策或干预措施的因果效应。本次推文仅介绍精确断点回归设计。 一、方法原理 (一)引例 研究:奖学金制度与学生毕业后...
断点回归设计 断点回归设计定义 断点回归设计定义 ▪断点回归设计定义 1.断点回归设计是一种用于估计因果关系的研究方法。通过在一个变量（如政策实施、干预等）的“断点”附近分析另一个变量（如结果变量）的变化，来研究这个变量对因变量的影响。2.这种设计利用了自然实验的原理，通过比较断点附近的观察值，可以有效...
断点回归(RD)设计是由Thistlethwaite和Campbell于1960年提出的一种在无法进行随机分配处理的情景下“检验因果假设的方法”。即个体被赋予分数,并且根据该分数和与临界值相链接的特定分配规则共同将样本划分为处理组与控制组:即所有分数高于临界值的个体被分配为处理组,而所有分数低于临界值的个体则都被划分为控制组。在...
作为研究生,你还不知道断点回归分析设计中的4大图一、引言 在计量经济学中,回归不连续性设计(Regression Discontinuity Design,RDD)是一种强大的因果推断工具,它利用某个处理变量(干预)在某一特定断点(临界点)处的不连续性,来识别处理效应。RDD之所以受到广泛关注,是因为其能够较为有效地消除选择偏差,提供对局部平均...
其中,断点回归设计(Regression Discontinuity Design,RDD)因其接近随机实验的特性,能够从实验基准中还原因果效应,具有更强的因果推断力,成为进行因果推断和政策评估时最可信的准实验方法之一。断点回归设计的主要原理是:存在一个变量,如果该变量大于一个临界值时,接受处置效应;小于临界值时,则不接受处置效应。一般而言,...
断点回归设计非常巧妙,用于在观测数据中估计因果效应。它适用于那些有明确断点或临界值的情境,能够帮助研究者得出更加精确和可靠的因果关系结论。当然,我们要确保断点两侧获得干预与否类似于随机分配。 ——作者:王海华 正所谓: 断点分明,因果显然 欢迎关注“模型视角”数学建模公众号!
1.断点回归常规操作流程 第1步检查配置变量(assignment variable,又叫running variable、forcing variable)是否被操纵。 这里的配置变量,其实就是RD中决定是否进入实验的分数(Score),是否被操纵的意思就是,是否存在某种跳跃性的变化。在实际操作中有两种方式来检验,一是画出配置变量的分布图。最直接的方法,是使用一定...
对于断点回归(RDD),和其他方法相比, 学术界普遍认为运用断点回归设计更接近准自然实验, 估计的结果更加准确,原因在于其设计思想。 设计思想:其基本思想是存在一个连续变量, 该变量能决定个体在某一临界点两侧接受政策干预的概率, 由于X在该临界点两侧是连续的, 因此个体针对X的取值落入该临界点任意一侧是随机发生的...