在执行回归不连续性之前,通常会运行密度不连续性测试/平滑性检验以检查正在运行的 运行变量是否被操纵。 回归不连续性设计通常伴随着安慰剂测试,其中再次运行相同的RDD,但使用协变量或其他一些非结果测量作为结果。如果RDD对协变量有显著影响,则表明平衡没有正确发生,RDD假设可能存在问题。 执行RDD的一部分是选择要关注...
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前些年,我们出过“1.RDD断点回归, Stata程序百科全书式的宝典",“2.最强断点回归RDD方法资料主页!提供replication数据, 编写和注释完整的codes!”,“3.政策评估里的断点回归设计RDD是什么, 如何做?如何简单的理解?”,今天,再出一份关于RDD断点回归设计做政策评估的完整数据和代码。
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