断点回归设计（Regression Discontinuity Design，RDD）是一种准实验设计方法，常用于因果推断研究中。它基于一个关键的假设：在某个临界点（断点）附近，个体或单位的某些特征会突然改变，而这种改变是随机的或几乎随机的。通过比较断点两侧的结果变量，研究者可以估计出断点处的干预效果。一、基本原理 1. 断点：确定一...
使用Cattaneo et al. (2017)提出的分类法,我们考虑了两种不同的RDD概念框架:一种是依赖局部回归限制参数思想的连续性框架;另一种则是依赖实验分析思想的局部随机化框架。使用这两个框架,我们概述了经典RD 设计(精确断点回归与模糊断点回归)、多维 RD 设计(多断点、多分数、地...
R语言:断点回归设计 断点回归设计(Regression Discontinuity Design, RDD)最早是由Thistlethwait and Campbell(1960)在研究奖学金对学生未来成绩影响的时候提出的。在这篇文章的研究中,学生是否获得奖学金取决于考试的分数。由于奖学金的获得完全由学习成绩来决定,所以虽然成绩刚好达到获奖标准与差一点达到的学生能力之间...
使用Cattaneo et al. (2017)提出的分类法,我们考虑了两种不同的RDD概念框架:一种是依赖局部回归限制参数思想的连续性框架;另一种则是依赖实验分析思想的局部随机化框架。使用这两个框架,我们概述了经典RD 设计(精确断点回归与模糊断点回归)、多维 RD 设计(多断点、多分数、地理、多处理和多时点)以及其他相关设计,...
继之前对“有点剑指美国前总统川普, 断点回归设计RDD操作经典, 附data和code””的分析文章之后,今天将目光转向中国,探讨城市户口的价值。在这篇文章中,同样采用了断点回归设计(RDD)这一经典统计方法来进行因果关系的分析。值得一提的是,本研究的数据和代码都是公开的,这意味着感兴趣的读者可以通过复现我们的数据和...
RDD断点回归设计越来越来越流行,在因果识别中的地位很高,因为是在一个断点处的两端进行比较,那么这个treatment效应能够较好的识别,下面这篇文章将会领着计量经济圈的圈友去认识RDD并且知道操作的步骤和Stata代码。经典论文完整版do文件,请进入计量社群领取,我们统一在社群发布(文后)。
1.断点回归设计的前沿研究现状, RDD 2.RDD slides资料公开分享 断点回归设计RDD 断点回归由Thistlewaite and Campbell(1960)首次使用,但直到1990年代末才引起经济学家的重视。Hahn et al(2001)提供了断点回归在计量经济学理论基础。目前,断点回归在教育经济学、劳动经济学、健康经济学、政治经济学以及区域经济学的...
因果推断旨在确定一个变量(例如某种政策或治疗)是否是另一个变量(如健康状况或经济增长)变化的原因。在因果推断的众多方法中,"断点回归设计"(Regression Discontinuity Design,简称RDD)是非常非常巧妙的工具。本文就介绍断点回归设计的基本原理和应用。 断点回归简介 断点回归利用一个预先设定的"断点"或"临界值",在这个...
断点回归设计(regression discontinuity design,RDD)是在自然条件下观察比较阈值附近的人群,其控制混杂的能力仅次于随机对照试验,可提供较高等级证据。它适用于干预(或暴露)与某连续变量的数值直接相关的情况,如 HIV 患者是否需要抗逆转录病毒治疗主要取决于其 CD4 细胞计数是否低于 200/μL。因为连续变量的测量存在随机...
RDD断点回归设计越来越来越流行,在因果识别中的地位很高,因为是在一个断点处的两端进行比较,那么这个treatment效应能够较好的识别,下面这篇文章将会领着计量经济圈的圈友去认识RDD并且知道操作的步骤和Stata代码。经典论文完整版do文件,请进入计量社群领取,我们统一在社群发布(文后)。