1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。 2)堆是具有以下性质的完全二叉树,每个节点的值都大于或者等于其左右孩子节点的值,称为大顶堆,并没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 3)每个节点的...
堆排序是一种基于二叉堆数据结构所设计的排序算法,它兼具选择排序和插入排序的优点,并在许多情况下展现出其独特的性能特点。 空间效率:堆排序是一种原地排序算法,这意味着它不需要额外的存储空间来辅助排序过程,除了原数组本身。这使得堆排序在处理大数据集时,相较于其他需要额外空间的排序算法,具有更高的空间效率。
堆的大小减 1,已排序部分为[4, 5, 10]。 对新的堆顶元素3进行下沉操作: 比较3和其子节点1,无需交换。 调整后的堆:[3, 1]。 最终步骤: 将堆顶元素3与最后一个元素1交换,列表变为[1, 3, 4, 5, 10]。 堆的大小减 1,已排序部分为[3, 4, 5, 10]。 堆的大小为 1,排序完成。 实例 defhea...
堆排序(heapsort)是一种原地(in place)排序算法, 它的时间复杂度是O(nlgn). 堆数据结构不只是在堆排序中有用,它还可以构成一个有效的优先队列。 堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一颗完全二叉树。如图: A heap-size是放在A中堆的元素个数。根据数组节点的索引,我们可以分别推测节点i的父节点和孩子节点...
4.堆排序代码 摘要:堆排序是一种效率非常高的排序算法,同时它的理解以及书写方式都是比较复杂的,以至于很多企业在进行面试的时候都喜欢考察堆排序的书写速度,而堆排序在项目应用中也是有着广泛的天地,因为它的高效率,使得很多数据统计场合都会有堆排序的身影。
排序算法_计数排序/基数排序/桶排序 排序算法_总结 开始堆排序之前,需要先了解下“堆”这种数据结构。 1. 堆 堆在形式上是一棵完全二叉树(假设树的高度是h,所有的叶子结点都是在第h层或h-1层) 堆分为两类,大根堆和小根堆: 大根堆:每个结点的值都大于等于其孩子结点的值; ...
# 堆排序 import math import heapq class HeapSort(object): def heapSort(self, arr): if not arr or len(arr) == 0: return N = len(arr) # 构建大顶堆,这里就是把排序序列,变成一个大顶堆结构数组 self.buildMaxHeap(arr, N) # 交换堆顶和当前末尾的节点,重置大顶堆 ...
堆排序完整代码如下: #include<iostream>using namespace std;const int n=100001;void down(int x,int a[],int num){int k=x;if(x*2<=num&&a[x*2]<a[k])k=x*2;if(x*2+1<=num&&a[x*2+1]<a[k])k=x*2+1;//首先判断是否存在左右子树再进行判断,否则会造成非法空间访问//交换并进入下...
堆排序(HeapSort)——升序 步骤: ●先将待排序的数组构成大堆,这个时候堆顶的元素就是整个堆里最大的元素 ●然后将堆顶元素和末尾元素进行交换,现在最大元素就是末尾那个结点了,调整排序的时候不把它算进去,此时待排序元素个数为n-1。 ●把其他的待排元素构成大堆,再回到第一步,交换首尾元素,然后待排元素个...