堆排序,堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组
# 堆排序 import math import heapq class HeapSort(object): def heapSort(self, arr): if not arr or len(arr) == 0: return N = len(arr) # 构建大顶堆,这里就是把排序序列,变成一个大顶堆结构数组 self.buildMaxHeap(arr, N) # 交换堆顶和当前末尾的节点,重置大顶堆 for i in range(N -...
堆的数据结构 2. 堆排序的基本思想 首先建立一个大根堆或小根堆(从小到大排序,建立大根堆;从大到小排序,建立小根堆) 将堆顶与堆尾元素互换,使剩余元素重新调成堆; 重复步骤2,直至堆内元素个数为0,即可得到一个有序数组; 3. 堆排序的核心步骤 在堆排序中存在两个核心步骤:一个是将数组建立成大根堆或小根...
一、堆排序的基本思想 堆排序的基本思想是将待排序的序列构造成一个大顶堆或小顶堆,此时,整个序列的最大值(或最小值)就是堆顶的根节点。将它移走(其实就是将其与堆数组的末尾元素交换,此时末尾元素就是最大值或最小值),然后将剩余的堆重新构造成一个堆,这样就会得到新的最大值(或最小值)。如此反复执行...
堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。 大顶堆 小顶堆 堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构(后面的【图解数据结构】内容会讲解分析)所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的...
4.堆排序代码 摘要:堆排序是一种效率非常高的排序算法,同时它的理解以及书写方式都是比较复杂的,以至于很多企业在进行面试的时候都喜欢考察堆排序的书写速度,而堆排序在项目应用中也是有着广泛的天地,因为它的高效率,使得很多数据统计场合都会有堆排序的身影。
C语言堆排序-数组的应用 堆排序是什么?堆排序是一种基于堆这种数据结构的排序算法。堆是一种特殊的二叉树,它的每个节点都满足以下性质:大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值 这样的性质保证了堆的根节点(堆顶)是整个堆中的最大值或最小值。因此,...
1//堆排序2//对i位置节点以下的数据元素进行堆化3staticvoidHeapify(ElemType* pElem,intsize,inti) {4intmaxIndex = i;//父节点及其左右孩子节点中值最大的节点下标5while(true) {6if(2* i <= size && pElem[2* i] > pElem[i]) maxIndex =2* i;//父节点值小于左孩子节点值7if(2* i +1<...
下面是堆排序的Python实现: def heapify(arr, n, i): largest = i # 将根节点看作最大的节点 left = 2 * i + 1 right = 2 * i + 2 # 如果左子节点存在且大于根节点 if left < n and arr[left] > arr[largest]: largest = left ...