这时候,如果我们从堆中去掉结点n(这一操作可以通过减少A.heap-size的值来实现),剩余的结点中,原来根的孩子结点仍然是最大堆,而新的根结点可能会违背最大队的性质。为了维护最大堆的性质,我们要做的是调用MAX-HEAPIFY(A, 1),从而在A[1..n-1]上构造一个新的最大堆。堆排序算法会不断重复这一过程,直到堆...
packagecom.spring.test;importjava.util.zip.DataFormatException;/*** 堆排序*/publicclassHeapSortTest {publicstaticvoidmain(String[] args) {int[] data5 =newint[] { 5, 3, 6, 2, 1, 9, 4, 8, 7}; print(data5); heapSort(data5); System.out.println("排序后的数组"); print(data5); ...
堆排序:堆排序通常使用最大堆来实现升序排序。它通过将数组构造成最大堆,然后反复将堆顶元素(最大值)与当前堆的最后一个元素交换,并调整堆,直到整个数组有序。 2. 在Java中实现堆排序的步骤 构建最大堆:将输入的无序数组构造成最大堆,使得最大元素位于根节点。 交换堆顶元素与最后一个元素:将堆顶元素(最大...
好啦，理论讲完了，接下来进入我们的实战环节。我们使用Java来手写一个堆排序算法吧！代码讲解 上面的代码实现了堆排序的核心步骤。下面我来一步步讲解：构建初始大顶堆：我们从数组的中间位置开始向前遍历（for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)），因为数组的后一半是叶子节点，不需要调整堆。通过...
堆排序啊,其实是一种数据结构,二叉树,二叉树分为是满二叉树和完全二叉树。一棵深度为 k,且有 2k - 1 个节点称之为满二叉树,完全二叉树:深度为 k,有 n 个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为 k 的满二叉树中序号为 1 至 n 的节点对应时,称之为完全二叉树。
1.排序问题 现有一个含有N个数字的数组S,如何通过程序把这个数组变成有序的数组? 例如: 排序前:S:5,3,7,5,9,4,1,100,50 排序后:S:1,3,4,5,5,7,9,50,100 2.二叉堆(binary heaps) 进行堆排序前,需要先把数组排成二叉堆,故这里先介绍二叉堆。
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序。 首先我们来了解下什么是堆。 堆分为两种:大顶堆和小顶堆,两者的差别主要在于排序方式。 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小...
1.堆排序 1.1二叉堆概念以及原理 二叉堆本质上是一种完全二叉树，它分为两个类型：大顶堆和小顶堆 大顶堆（最大堆）最大堆的任何一个父节点的值，都大于或等于它左、右孩子节点的值。小顶堆（最小堆）最小堆的任何一个父节点的值，都小于或等于它左、右孩子节点的值。二叉堆的根节点叫作堆顶，最大...
5、稳定性和复杂度： 堆排序不是稳定的排序算法，时间复杂度为O(n log n)。堆排序是一种高效的选择排序，利用堆数据结构的性质来进行排序，特别适合处理大数据集。How to implement the heap sort algorithm in Java?Build the max heap: Starting from the last non-leaf node, perform a sinking operation ...
堆排序算法的原理与实现 概念 完全二叉树 在讲完全二叉树之前，先引入完美二叉树/满二叉树的概念。每一个层的结点数都达到最大值的二叉树就叫完美二叉树。就像这样：而完全二叉树的结点也像上图的满二叉树那样从上往下、从左到右进行编号的话，每个结点的位置都与满二叉树对应编号结点的位置相同。也就是说，如果...