//堆排序publicstaticvoidheapSort(int[]arr){//构造大根堆heapInsert(arr);int size=arr.length;while(size>1){//固定最大值swap(arr,0,size-1);size--;//构造大根堆heapify(arr,0,size);}}//构造大根堆(通过新插入的数上升)publicstaticvoidheapInsert(int[]arr){for(int i=0;i<arr.length;i++...
//堆排序voidAdjustDown(int*a,int n,int parent){int child=parent*2+1;while(child<n){if(child+1<n&&a[child+1]>a[child]){child++;}if(a[child]>a[parent]){Swap(&a[child],&a[parent]);parent=child;child=parent*2+1;}elsebreak;}}voidHeapSort(int*a,int n){//升序(建大堆) 降...
假设我们有一个数组[4, 1, 3, 9, 7],我们按照最大堆(父节点大于或等于子节点)的方式来进行堆排序。 建堆:首先将数组转换为最大堆。 初始数组:[4, 1, 3, 9, 7] 建堆后:[9, 7, 3, 4, 1](注意:这里只展示了建堆后的结果,并没有展示建堆的具体步骤) 交换堆顶元素与末尾元素:将堆顶元素(最...
小顶堆 一颗完全二叉树,满足任一节点都比其孩子节点小,在堆排序算法中用于降序排列。 2、堆向下调整性质 可以看到,如果出现上图这种情况,根节点是4不符合大顶堆,但是其他节点符合,可以通过向下调整,将12放到4的位置,然后4放到12的位置,但是明显是不可行的,于是在6和9中选取9放到以前12的位置,于是出现下面的结果...
堆排序(Heap sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 最大堆(大顶堆):每个根结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为最大堆(大顶堆)。
一、算法描述 堆排序按照从小到大的顺序进行排序的步骤如下：1. 将长度为 n 的序列构造成为一个大顶堆；2. 将根结点与序列最后一个结点进行交换，此时最后一个结点就是该序列的最大值；3. 将剩余的 n - 1 个结点再次构造成为一个大顶堆；4. 重复步骤 2、3，直到构造成一个完全有序的序列。堆需要满足...
排序算法_计数排序/基数排序/桶排序 排序算法_总结 开始堆排序之前,需要先了解下“堆”这种数据结构。 1. 堆 堆在形式上是一棵完全二叉树(假设树的高度是h,所有的叶子结点都是在第h层或h-1层) 堆分为两类,大根堆和小根堆: 大根堆:每个结点的值都大于等于其孩子结点的值; ...
堆排序过程大致可以分成两大步骤：建堆和堆排序。建堆 将数组原地建成一个堆。有两种方式：1）从下往上堆化，初始堆中包含一个下标为1的元素，通过插入元素的方式依次将数组中的元素从前往后插入堆，每个元素插入堆时从下往上堆化。2）从上往下堆化，先将数组构建成一棵完全二叉树，再从后往前处理数组中的元素...
算法详解：现在需要对如上二叉树做升序排序，总共分为三步：将初始二叉树转化为大顶堆（heapify）（实质是从第一个非叶子结点开始，其下标 i = Math.floor(arr.length/2 - 1) ，从下至上，从右至左，对每一个非叶子结点做 shiftDown 操作），此时根结点为最大值，将其与最后一个结点交换。除开最后一个...