2、利用堆实现优先队列 优先队列分为最大优先队列和最小优先队列,分别借助于大顶堆和小顶堆。 优先队列有以下基本操作:(1)提取队列中的最大(小)元素;(2)提取队列中的最大(小)元素并从队列中删除;(3)将队列中元素为x的keyword降低(增大)到k,这里如果k的值不大(小)于x的原关键值。 其它的还包含如插入、...
top():返回优先队列对顶元素,返回优先队列中有最高优先级的元素 在默认的优先队列中,优先级高的先出队。在默认的int型中先出队的为较大的数。 声明方式: 1、普通方法: // 默认按照元素从大到小的顺序出队(最大堆) priority_queue<int> q; // 按照元素从小到大的顺序出队(最小堆) priority_queue<int...
自己写的便于套用的一个堆 1intarr[]23voidinset(intx,inty)4{5inti;6for(i = y; arr[ i /2] > x;i /=2)7arr[ i ] = arr[ i /2];8arr[ i ] =x;9}1011intdeleteMin(intx)12{13inti, child;14intMin,last;15Min = arr[1],last =arr[ x ];16for(i =1; i *2<= x; i =...
一、优先队列概念 听这个名字就能知道,优先队列也是一种队列。在普通队列遵循的原则是 先进先出;后进后出 原则。但是在优先队列中, 出队顺序和入队顺序无关,和优先级有关系。在有些情况下,可能需要找到元素集合中的最小或者最大元素,就可以使用优先队列来完成操作。 他支持插入和删除最小值操作(返回并删除最小元...
1、优先队列 优先队列是一种高效实现插入和删除最大元素(或者是最小元素)的数据结构,堆是它的高效的实现,两种操作的时间复杂度均为O(log n) 2、典型的应用 在N个数中找出最大的K个数(top k) 堆排序 3、基于堆高效的实现优先队列 a、一些概念
用堆实现优先队列 昨天学习了用堆排序,今天学习了用堆实现优先队列。呵呵。都没有思路好记录的,记住堆的性质: 1.一个是他是一个数组(当然你也可以真的用链表来做。)。 2.他可以看做一个完全二叉树。注意是完全二叉树。所以他的叶子个数刚好是nSize / 2个。
最小优先队列通常需要实现以下几个操作: HEAP-MINIMUM: 返回堆中最小的元素,也就是根节点。 HEAP-EXTRACT-MIN: 删除并返回堆中最小的元素。 HEAP-DECREASE-KEY: 减小堆中某个元素的键值。 MIN-HEAP-INSERT: 插入一个新的元素到堆中。 在最小堆中,父节点总是小于或等于其子节点。这些操作需要维护堆...
基本功能和实现分析 优先队列可以使用不同的底层实现 下面的代码则是使用最大堆的方式实现优先队列 最大堆 最大堆必须是一颗完全二叉树 最大堆:父结点的键值总是大于或等于任何一个子结点的键值; 最小堆:父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。
下列关于堆的说法正确的有:(多选) 1 堆是实现优先队列的惟一方法. 2 堆一定是满二叉树. 3 堆一定是完全二叉树. 4使用筛选法建堆要比将元素一个一个插入堆
1下列关于堆的说法正确的有:(多选)1 堆是实现优先队列的惟一方法.2 堆一定是满二叉树.3 堆一定是完全二叉树.4使用筛选法建堆要比将元素一个一个插入堆来建堆效率高. 2 下列关于堆的说法正确的有:(多选) 1 堆是实现优先队列的惟一方法. 2 堆一定是满二叉树. 3 堆一定是完全二叉树. 4使用筛选法建堆要...