自己写的便于套用的一个堆 1intarr[]23voidinset(intx,inty)4{5inti;6for(i = y; arr[ i /2] > x;i /=2)7arr[ i ] = arr[ i /2];8arr[ i ] =x;9}1011intdeleteMin(intx)12{13inti, child;14intMin,last;15Min = arr[1],last =arr[ x ];16for(i =1; i *2<= x; i =...
用堆实现优先队列 话不多说,先上代码 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>//定义一个堆得结构体,structMyHeap{int* pnData;//指向数据的指针intnSize;//当前堆中的元素个数};//调整数据,维持堆得性质,这个和上次heapify的作用一样//只是这个时从子道父节点这样的判断而已。intIncreaseKey(MyHeap* pHeap,...
top():返回优先队列对顶元素,返回优先队列中有最高优先级的元素 在默认的优先队列中,优先级高的先出队。在默认的int型中先出队的为较大的数。 声明方式: 1、普通方法: // 默认按照元素从大到小的顺序出队(最大堆) priority_queue<int> q; // 按照元素从小到大的顺序出队(最小堆) priority_queue<int...
2、利用堆实现优先队列 优先队列分为最大优先队列和最小优先队列,分别借助于大顶堆和小顶堆。 优先队列有以下基本操作:(1)提取队列中的最大(小)元素;(2)提取队列中的最大(小)元素并从队列中删除;(3)将队列中元素为x的keyword降低(增大)到k,这里如果k的值不大(小)于x的原关键值。 其它的还包含如插入、...
基本功能和实现分析 优先队列可以使用不同的底层实现 下面的代码则是使用最大堆的方式实现优先队列 最大堆 最大堆必须是一颗完全二叉树 最大堆:父结点的键值总是大于或等于任何一个子结点的键值; 最小堆:父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。
堆 处理海量数据的topK,分位数非常合适,优先队列应用在元素优先级排序。比如数组的频率排序非常合适。与基于比较的排序算法 时间复杂度O(nlogn) 相比, 使用堆,优先队列复杂度可以下降到 O(nlogk),在总体数据规模 n 较大,而维护规模 k 较小时,时间复杂度优化明显。
第五段:利用优先队列实现堆的查找操作 可以使用peek()方法获取队头元素,但并不会将其从队列中删除。这样可以方便地查看堆的当前状态。 示例代码: ```java PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>(); heap.add(5); heap.add(3); heap.add(8); ...
3.5. 二叉堆的向上调整(元素的上浮) 元素上浮和元素下沉类似,只是将当前节点和其父节点比较并交换 3.6. 堆排序 在3.7.节中实现的是基于最大堆的排序,排序后元素按照从小至大有序 排序原理 始终通过将堆顶的元素与堆的最后一个元素交换(最后一个元素是指下标为heap.size - 1的元素),每交换一次都对堆的大小进...
百度试题 结果1 题目以下哪种数据结构常用于实现优先队列? A. 栈 B. 队列 C. 堆 D. 链表 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案:C 解析:堆常用于实现优先队列。反馈 收藏
下列关于堆的说法正确的有:(多选) 1 堆是实现优先队列的惟一方法. 2 堆一定是满二叉树. 3 堆一定是完全二叉树. 4使用筛选法建堆要比将元素一个一个插入堆