本篇主要针对LLM-based Agent,即Agent基于大语言模型进行思考规划,获取信息,并从大模型与外界学习知识并自学习与利用。 多智能体Multi-Agent则是可以通过多个Agent进行协作配合完成更复杂的工作。 特点: - 自主AI代理是根据给定的目标进行训练工作的 - 拥有LLM(大语言模型)之外的规划、内存、工具使用、反思能力 - 具...
此外,该研究总结了基于 LLMs 的人工智能代理在社会科学、自然科学和工程学领域的各种应用,以及基于 LLMs 的自主代理常用的评估策略,面临的若干挑战和未来发展方向等。 论文: A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents 【ProAgent:利用大型语言模型构建主动式合作AI】 在人机合作中构建具有自适应行为...