这些人工智能实体通常被称为 —— 代理(Agent*)。「代理」这一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在人工智能领域,这一术语被赋予了一层新的含义:具有自主性、反应性、积极性和社交能力特征的智能实体。 2、大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望,用语言模...
Agent架构:当前Agent仍处于发展的初级阶段,从应用场景来看,从智能客服->智能创意->推荐系统->自动驾驶->智能机器人到一个复杂的城市智能规划系统,所需要感知与交互的环境因素越来越复杂、所要决策的事项也越来越困难,所面对的风险程度和安全级别也差异很大,所以目前没有一种通用的Agent适合在所有场景使用,每种应用场景...
LLMs 在理解复杂或深层次概念、执行高级决策和解决具有创造性或非常规性的任务方面仍有局限。 3、除此之外,研究者还提出「AI-as-an-Agent」的交互模式可能在解锁高级别 AGI 的同时,带来极大的风险。
这些人工智能实体通常被称为 —— 代理(Agent*)。「代理」这一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在人工智能领域,这一术语被赋予了一层新的含义:具有自主性、反应性、积极性和社交能力特征的智能实体。 2、大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望,用语言模...
LLM-based-Agent 不算是「靠谱」的 AGI 吗?[1] 1、基于论文原文内容,对关于「靠谱的 AGI」的定义进行了提取,需要满足: ① 拥有通用性与良好的性能,AGI 应该展示出广泛的能力,能在多种任务上表现出人类水平或超越人类水平的性能。 ② 执行认知和元认知任务,AGI 应能执行包括认知任务(如数学和逻辑推理、空间推...