9. Agent-Pro: Learning to Evolve via Policy-Level Reflection and Optimization 链接:aclanthology.org/2024.a 简介:这篇文章主要介绍了一种名为Agent-Pro的LLM-based agent框架,该框架具有策略级别的反思和优化能力,能够通过交互经验学习大量专业知识,并逐步提升其行为策略。 10. Experiential Co-Learning of So...
1. Agent相关的研究已超过200篇(2023-10-01),博主参考MetaAI的综述性论文Augmented Language Models: a Survey,从planning、tools、memory、multiagents、benchmark等维度各选了几篇代表性论文,共27篇。主要想法是,对Agent研究形成一个全局性的认识,又能了解到每个细分方向主要在关注什么问题。 2. Agent及相关方向综...
作者们从 AI Agent 的历史出发,全面梳理了基于大型语言模型的智能代理现状,包括:LLM-based Agent 的背景、构成、应用场景、以及备受关注的代理社会。同时,作者们探讨了 Agent 相关的前瞻开放问题,对于相关领域的未来发展趋势具有重要价值。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2309.07864.pdf LLM-based Agent 论文列表:...
https://news.agpt.co/https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT1 简介 开发了一个自研的 AutoGPT Agent 开发了一个 Agent 框架 支持开发者创建(Forge)自己的 Agent,需要自行完善包括 planning、action 在内的 agent 逻辑。提供教程,本文大部分内容基于该教程进行介绍 支… ...
大模型(LLM)做agent实际上并不是很难的事情,在ChatGPT火了没多久,Meta就发论文说大模型是可以“使用工具”的,也就是调用API。API主要是在虚拟世界中,我们也可以用于现实中,例如用ChatGPT控制机器人。 也就是说,以语言作为契机,ChatGPT为代表的LLM实际上已经能在一定程度上完成人类所能做的一些简单任务了,所以称...
LLM-based Multi-Agent System 2 1.背景介绍 2.核心概念与联系 2.1 语言模型(LLM) 2.2 多智能体系统(MAS) 2.3 LLM与MAS的结合 3.核心算法原理具体操作步骤 3.1 LLM的训练与优化 3.2 MAS的设计与实现 3.3 LLM与MAS的集成 4.数学模型和公式详细讲解举例说明 ...
事件:苹果的研究者近期提出了一项「大型语言模型强化学习策略(LLaRP)」,可融合在线强化学习将 LLMs 应用于复杂多变的具身智能任务,其任务成功率为已有基线或零试(zero-shot)应用的 1.7 倍。 苹果也搞 LLM-based-Agent 了? 1、苹果的研究者近期发布论文,表明大型语言模型(LLM)可以适配为用于具身视觉任务的泛化策...
要事解读 ①Sam Altman 被开了,LLM-based-Agent 是真搞不成AGI? 日期:11 月 18 日 事件:前段时间,前 OpenAI CEO Sam Altman 在一次访谈时表示,人类现在已经足够接近AGI的阈值。同时,Sam Altman 透露,OpenAI 正在开发下一代大模型 GPT-5。而近期,谷歌 DeepMind 也发表了论文,提出 AGI 分级框架,将 AGI 发展...
Agent研究如火如荼,创新点更是层出不穷。这里为小伙伴们整理了157篇大模型Agent论文。包含ICLR2024、EMNLP2023、NeurIPS2023等多个顶会,涉及Agent的构建、应用、评估等多个方面。 这份论文合集目前比较全面,适合所有想学Agent的同学们下载研读,也许就能找到属于你的顶会idea!
要事解读 ①Sam Altman 被开了,LLM-based-Agent 是真搞不成AGI? 日期:11 月 18 日 事件:前段时间,前 OpenAI CEO Sam Altman 在一次访谈时表示,人类现在已经足够接近AGI的阈值。同时,Sam Altman 透露,OpenAI 正在开发下一代大模型 GPT-5。而近期,谷歌 DeepMind 也发表了论文,提出 AGI 分级框架,将 AGI 发展...