应用层：在应用层，诸如旅行agent或数学agent等agent应用程序得以开发和部署。在这一层，AIOS提供了AIOS SDK，对系统调用进行了更高层次的抽象，简化了agent开发人员的开发过程。内核层：内核层分为两个主要组成部分：OS内核和LLM内核，分别服务于非LLM和LLM特定操作的独特需求。论文的工作主要集中在增强LLM内核，而不...
接下agent能够模仿出一个,代理生成的有你的风格的推介会。也能够根据你的需求进行自定义的生成。这些过程对于生成 LLM 微调来说太细微了,性价比不高。 2.5 多模态agent 用文本输入,不能够让你真正的‘与数据对话’,上述所有场景都能被通过多模态的方式进行增强。通过构建多模态代理,能够消化各种输入,比如图像和...
要实现这种旅行场景,agent需要与LLM服务(例如检索和理解用户偏好、决定调用哪个工具API、生成评论和回复)和传统操作系统(OS)服务(例如访问磁盘驱动器和执行软件)进行交互。随着agent数量和复杂性的指数级增长,LLM和OS的功能受到了越来越大的压力。例如,在有限的LLM资源中调度和优先处理agent请求是一个重大挑战。此外,在...
在HotpotQA和ALFWorld数据集上基于各种主干模型的实验结果表明，KNOWAGENT可以达到与现有基线相当或更优的性能。进一步分析证实了KNOWAGENT在缓解规划幻觉方面的有效性。2.3.1 设置 论文在HotpotQA和ALFWorld上评估KNOWAGENT。论文采用Llama-2-{7，13，70}b-chat作为主干模型，并将KNOWAGENT应用于Vicuna和Mistral。论文...
1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 RPA:RPA(Robotic Process Automation) 即机器人流程自动化,是一种软件自...
论文采用了用于智能手机操作的简化操作空间，这意味着不支持多点触控和不规则手势等高级控制。这一局限可能会限制agent在某些具有挑战性的场景中的适用性。二、论文的简单介绍 近年来，大语言模型(LLM)的出现，例如ChatGPT和GPT-4，标志着自然语言处理领域一个重要的里程碑。这些先进的模型代表了机器理解和生成人类语言...
图解LLM-Agent大模型智能体 LLM-Agent 大模型智能体热度空前,但智能体是什么、为什么、怎么办,行业还没有统一认知,典型的小学语文课本里“小马过河”的现实版。 是什么 一、OpenAI 工程师Lilian Weng的定义 2023.6.23 规划 子目标和分解:将大型任务分解为更小的、可管理的子目标。
上下文管理器负责管理提供给LLM的上下文及在给定上下文下的生成过程。它主要包括两个关键功能:上下文快照和恢复,以及上下文窗口管理。 上下文快照和恢复:考虑到调度器算法可能涉及时间片操作(如轮询),agent请求可能会被调度器暂停。 AIOS在上下文管理器中提供了快照和恢复机制来解决这个问题,如图4所示。论文使用束搜索过程...
LLM Agent 常见功能 LLM Agent能够基于大语言模型进行对话、完成任务、推理,并可以展示一定程度的自主行为。 根据需要,LLM Agent可以提供丰富的功能,下面是LLM Agent常见的功能: 利用LLM本身的语言能力理解指令、上下文和目标 利用Tools(工具套件,如计算器、API、搜索引擎等)来收集信息并采取行动完成分配的任务。
从零创建LLM Agent LLM 代理(Agent)是使用大型语言模型来决定如何以及何时使用工具来完成任务的程序。 为什么LLM代理对于任务至关重要? LLM 很强大; 但是,他们可能无法执行某些任务。 让我们探讨一下原因。 大型语言模型是经过大量文本数据训练的强大神经网络。 他们可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容并以...