4. 创建自己的Agent 4.1 Tools 4.2 Planning module 4.3 Memory 4.4 Agent Core 5. 未来计划 6. 参考资料 目前大语言模型的Agent,在代码生成、通用问题解答、数据分析、科学研究等多个领域内,都有一众开源或闭源项目,可见其火爆程度。接下来我们以金融行业的财报会议解读的问题为例,探索Agent的原理,以及如何从0到...
访问管理器通过为每个agent管理专用的权限组，协调不同agent之间的访问控制操作。被排除在某个agent权限组之外的其他agent将被拒绝访问其资源，如交互历史记录。为进一步增强系统透明度，访问管理器编制和维护审计日志。这些日志捕获有关访问请求、agent活动和对访问控制参数的任何修改的详细信息，有助于防范潜在的特权攻击。
简而言之,代理是一个具有复杂推理能力、记忆和执行任务手段的系统。 2 LLM Agent 的主要组成部分: 在LLM赋能的自主agent系统中(LLM Agent),LLM充当agent大脑的角色,并与若干关键组件协作 。 规划(planning) 子目标分解:agent将大任务拆分为更小的可管理的子目标,使得可以有效处理复杂任务。 反思与完善:agent对历史...
AI Agent 的诞生就是为了处理各种复杂任务的,就复杂任务的处理流程而言 AI Agent 主要分为两大类:行动类、规划执行类。总而言之,AI Agent 就是结合大模型能去自动思考、规划、效验和执行的一个计算体,以完成特定的任务目标,如果把大模型比作大脑,那 AI Agent 可以理解为小脑 + 手脚。 1.2.4 AI Agent 对比人...
LLM Agent的工作流通常是一个迭代运行的过程,下图是babyAGI的工作流: 图片来自https://github.com/yoheinakajima/babyagi 该工作流从输入第一个目标任务开始,经过循环进行下列三个步骤,直至完成目标任务(也可能报错): 第一步: 向Task List 压入一个Task; 然后把任务发送给Execution Agent,Execution Agent会基于上下...
1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 RPA:RPA(Robotic Process Automation) 即机器人流程自动化,是一种软件自...
在LLM中,Agent可以作为对话系统的核心组件,负责处理用户的输入并生成相应的回复。通过不断学习和优化,Agent可以逐渐提高对话的质量和效率,为用户提供更加智能的服务。 智能助手 智能助手是一种能够帮助用户完成各种任务的智能系统。在LLM中,Agent可以作为智能助手的核心引擎,根据用户的需求提供相应的服务。例如,Agent可以...
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望 1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智...
AI Agent,可以理解为一种能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体。它使用大型语言模型(LLM)作为核心计算引擎,使系统能够进行对话、执行任务、推理,并展现出一定程度的自主性。简而言之,AI Agent是一个具有复杂推理能力、记忆和执行任务手段的系统。AI Agent主要由以下几个关键组件构成:感知模块:类似于人类的五官,...
在人工智能领域,AI Agent(LLM Agent)作为超越简单文本生成的系统,正逐渐展现出其强大的自主性和交互性。这种智能实体使用大型语言模型(LLM)作为核心计算引擎,能够进行对话、执行任务、推理,并展现出一定程度的自主性。本文将为您全面解读AI Agent(LLM Agent)的入门知识。agent...