受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接接入,或通过fastchat api形式接入Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV等模型。今天分享中Embedding默认选用的是GanymedeNil/text2vec-large-...
可维护性和安全性:除了性能之外,可维护性和安全性也是知识库的重要考虑因素。我们需要确保知识库易于维护和更新,并采取适当的安全措施来保护数据和模型。通过遵循以上步骤和注意事项,我们可以使用LangChain思想和GLM构建一个功能强大、高效、可扩展的知识本地库。这将为用户提供一个全面、准确的知识资源,有助于解决各种...
受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接接入,或通过fastchatapi形式接入Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV等模型。 今天分享中Embedding默认选用的是GanymedeNil/text2vec-large-...
"local_model_path":None,"provides":"ChatGLMLLMChain"},..."ChatGLM2-6b-32k":{"name":"ChatGLM2-6b-32k","pretrained_model_name":"/root/prj/ChatGLM-6B/THUDM/ChatGLM2-6b-32k","local_model_path":None,"provides":"ChatGLMLLMChain"},....
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接...
本文介绍如何利用langchain思想和GLM模型搭建知识本地库。计算机视觉研究院主要专注于AI研究和实践落地，涵盖目标检测、目标跟踪、图像分割等方向。该研究院分享最新论文和实战项目，强调“技术研究”与“实践落地”。本项目实现了一个问答应用，旨在创建一个对中文场景友好、支持开源模型的离线知识库。受...
这样就将文本导出到了向量数据库。注意如果出现下列现象:ModuleNotFoundError: No module named 'exceptions'。原因是 python3.x版本移除了exceptions模块,但是docx包中引用了该模块。安装最新版python-docx模块即可pip install python-docx。 ChatGLM2-6B 1环境要求 如果仅使用CPU部署,则ChatGLM2-6B的量化模型最低...
二、基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答 2.1 大模型的发展历程 2.1.1 ChatGPT 2022年1月30日,0penAl发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),它的定位是一个AI助手,可以回答通识性和专业领域的各种问题(包括编码相关问题),支持中英文在内的多语言,且支持多轮对话。
了解LangChain的基本使用；了解如何结合ChatGLM3实现本地知识库的问答。二、基于LangChain＋ChatGLM3实现...
基于大模型构建本地知识库 图文概述 一、知识库构建 1.文本加载和读取 2.文本分割 3.文本向量化 英文排行版 中文SOTA 二、向量搜索 1.向量存储 2.用户问题向量化 3.知识库中搜索和问题最相似的topK个向量 三、大模型理解 四、问题 图文概述 一、知识库构建 ...