pip install--upgradelangchain 4、调用智谱AI的GLM-4大模型 LLM的选择有多种方案。 方案一:远程调用OpenAI的ChatGPT系统API,效果较好,token花费较贵; 方案二:远程调用智谱AI的GLM-4的API,效果较好,token花费较低; 方案三:本地部署开源大语言模型ChatGLM3-6B,效果较差,不需要收费,但电脑需要有13GB以上的GPU。
pip install--upgrade langchain 4、调用智谱AI的GLM-4大模型 LLM的选择有多种方案。 方案一:远程调用OpenAI的ChatGPT系统API,效果较好,token花费较贵; 方案二:远程调用智谱AI的GLM-4的API,效果较好,token花费较低; 方案三:本地部署开源大语言模型ChatGLM3-6B,效果较差,不需要收费,但电脑需要有13GB...
docker run --gpus all -d --name chatglm -p 7860:7860 chatglm-cuda:latest #若要使用离线模型,请配置好模型路径,然后此repo挂载到Container docker run --gpus all -d --name chatglm -p 7860:7860 -v ~/github/langchain-ChatGLM:/chatGLM chatglm-cuda:latest开发部署 软件需求 本项目已在 Python...
temperature 参数的区间为 (0,1) do_sample = False (temperature = 0) 在 OpenAI 调用中并不适用 from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your zhipuai api key", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/" ) completion = client.chat.completions.create( model="glm-4", ...
在本文中,我们将探讨如何利用LangChain思想和GLM(大语言模型)来创建一个本地的知识库。我们将分步骤地介绍整个过程,并强调其中的关键点和可能的挑战。第一步:明确目标和规划在开始构建知识库之前,我们需要明确我们的目标是什么。是为了存储和检索特定领域的信息?还是为了提供一个全面的知识资源?同时,我们需要制定一个...
使用Langchain ChatOpenAILangchain 的ChatOpenAI类是对 OpenAI SDK 的封装,可以更方便调用。这里展示了如何使用 ChatOpenAI 类来调用 GLM-4 模型。 fromlangchain_community.chat_modelsimportChatZhipuAIfromlangchain_core.messagesimportAIMessage, HumanMessage, SystemMessageimportos ...
使用Langchain ChatOpenAILangchain 的ChatOpenAI类是对 OpenAI SDK 的封装,可以更方便调用。这里展示了如何使用 ChatOpenAI 类来调用 GLM-4 模型。 代码语言:javascript 复制 from langchain_community.chat_modelsimportChatZhipuAI from langchain_core.messagesimportAIMessage,HumanMessage,SystemMessageimportos ...
🔗 LangChain-GLM 项目介绍 本项目通过langchain的基础组件,实现了完整的支持智能体和相关任务架构。底层采用智谱AI的最新的 GLM-4 All Tools, 通过智谱AI的API接口,能够自主理解用户的意图,规划复杂的指令,并能够调用一个或多个工具(例如网络浏览器、Python解释器和文本到图像模型)以完成复杂的任务。 图|GLM-4 ...
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接...
由于LangChain 没有对 ChatGLM 的支持,需要用自定义LLM Wrapper的方式封装ChatGLM模型。官方的实现参考:How to write a custom LLM wrapper。 同时借鉴在huggingface上的实现。加载本地ChatGLM模型。 相关代码 这里可以引申一个知识点,如何将ChatGLM进行本地化部署并通过本地Api对外提供服务。 加载外部数据并...