下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...
1、启动ChatGLM2 API 2、启动LangChainAPI 3、通过LangChain接口调用ChatGLM2 4、通过ChatGPT前端进行对话 来自:程序员笔记>《待分类》
该框架 可以选择是否使用知识库问答，是否进行联网搜索问答，最终我们选择对应的知识库后， 即可使得 ChatGLM2 在对应知识库中寻找相似性文本，并将相似文本和问题同时合并至提 示模板中得到最终回答。在具体参数选择上，我们以text2vec-base-Chinese 作 为 Embedding 模型，以 ChatGLM2-6B-int4 版本作为 LLM 问答...
整合本地知识库与LangChain:使用LangChain提供的工具和函数,将本地知识库与问答系统整合起来。这包括定义知识库的数据结构、编写查询接口以及实现知识库与问答系统的交互逻辑。 训练与微调ChatGLM模型:利用ChatGLM的强大生成能力,对模型进行训练或微调,使其更好地适应本地知识库。这可以通过使用本地知识库中的数据进行...
1.2 langchain-ChatGLM流程介绍 langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: ...
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
LangChain和ChatGLM是两个非常强大的自然语言处理工具,它们可以帮助我们实现本地知识库问答系统。本文将详细介绍如何使用这两个工具来构建一个高效、准确且可定制的问答系统。 一、LangChain与ChatGLM简介 LangChain是一个基于Python的自然语言处理库,它提供了许多用于处理文本数据的工具和算法。通过LangChain,我们可以...
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 安装依赖 cd ChatGLM2-6B# 其中 transformers 库版本推荐为 4.30.2，torch 推荐使用 2.0 及以上的版本，以获得最佳的推理性能pip install -r requirements.txt 下载模型 # 这里我将下载的模型文件放到了本地的 chatglm-6b 目录下git clone https://...
本次开源大模型体验官活动基于华为云一站式AI开发平台ModelArts,使用云端算力快速实现大模型的调用,并基于大语言模型开发框架——LangChian,实现LangChian+ChatGLM3的本地知识库问答。 一、大模型的发展历程 1.1 chatGPT 2022年11月30日,OpenAI发布了ChatGPT。这是一个基于大语言模型(LLM)的对话机器人(Chat Bot),...