1.2 langchain-ChatGLM流程介绍 langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: ...
下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...
整合本地知识库与LangChain:使用LangChain提供的工具和函数,将本地知识库与问答系统整合起来。这包括定义知识库的数据结构、编写查询接口以及实现知识库与问答系统的交互逻辑。 训练与微调ChatGLM模型:利用ChatGLM的强大生成能力,对模型进行训练或微调,使其更好地适应本地知识库。这可以通过使用本地知识库中的数据进行...
链式工作流:利用LangChain的链式工作流,将知识库检索、模型推理等步骤串联起来,实现自动化处理。 三、系统实现 1. 知识库管理 首先,需要构建一个本地知识库,并将其存储为易于检索的格式。可以使用关系型数据库或NoSQL数据库来存储知识库数据,同时建立相应的索引以提高检索效率。 2. 数据预处理 在将数据导入知识库...
LangChain是一个用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序的库。它为开发者提供了一种便捷的方式,可以将LLM与其他计算或知识源结合起来,从而创造出更加智能和强大的应用程序。 LangChain的目标是帮助开发者充分发挥大型语言模型的优势,使其在各种领域,如自然语言处理、问答系统、文本生成等方面得到更广泛的应用。
同时若出现网络不稳定，我们也可以手动从 Huggingface 官网下载至本地。目前多 数大模型都选择将其参数文件开源在 Huggingface 网站，其余模型也可以同样方式进行部 署。Langchain 知识库挂载及应用案例 为更符合投研实际需求，我们将全市场的研报按照大类进行向量化处理后，通过 Langchain 实现挂载，并设计出了不同适用...
—chatglm、调参、搭建本地知识库、langchain 2.5万 29 40:20 App 部署微调ChatGlm3-6B大模型【小白0到1】 9017 -- 2:47:06 App 吴恩达全套langchain教程 9746 -- 2:07 App 2分钟带你快速了解Langchain基本原理 1.9万 2 1:54:43 App 吴恩达教你写GPT提示词 7.3万 79 3:36:17 App [Lang...
LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为...
三、基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库 3.1 ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是一个基于Transformer的预训练语言模型,由清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练发布。 基本原理: 将大量无标签文本数据进行预训练,然后将其用于各种下游任务,例如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 ChatGLM3-6B 是ChatGLM3系列中...
1.Langchain简介 1.1本地知识库问答的原理图 1.2项目Git地址 GitHub.comgithub.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM#%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E7%9A%84-chatglm-%E7%AD%89%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E...