1.2 langchain-ChatGLM流程介绍 langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: ...
LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架，可以将 LLM 模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起，允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序，直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连，从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷，提升用户的使用效率。 对于投研实际应...
下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...
准备本地知识库:将知识库整理成适合问答系统的格式,如JSON、CSV或数据库。 2. 整合LangChain和ChatGLM 使用LangChain框架,创建一个新的LLM应用程序。 将ChatGLM模型集成到应用程序中,作为问答系统的核心组件。 3. 数据处理和索引 对本地知识库进行预处理,提取关键信息并构建索引。 使用LangChain提供的数据处理工具,...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】LangChain+ChatGLM3实现本地知识库,转华为云ModelArts,实现大模型AI应用开发》,作者:叶一一。 一、前言 现如今,大语言模型发展到达了一个新高度,其应用场景也是适用于千行百业。而华为云EI更是具备了全栈AI能力,其提供的ModelArts是一站式AI开发平台,可帮助开发者智能、高效地创...
准备本地知识库:首先,需要构建一个包含所需知识的本地知识库。这可以是一个文档集合、数据库或API接口。确保知识库中的内容以结构化、易于查询的格式存储。 安装和配置LangChain与ChatGLM:安装LangChain和ChatGLM所需的依赖项,并根据官方文档进行配置。这通常包括安装Python环境、安装所需的库和模型文件等。 整合本...
LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架,可以将LLM模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序,直接与 ChatGPT 或Huggingface中的其他 LLM 相连,从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷,提升用户的使用效率。
LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为...
LangChain + ChatGLM2-6B 搭建个人专属知识库 之前教过大家利用langchain + ChatGLM-6B实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,性能更强悍。
本系统基于LangChain和ChatGLM构建,主要包括以下几个部分: 知识库:存储各种领域的知识和信息,是问答系统的数据源。 预处理模块:对用户提问进行预处理,包括分词、去停用词、词干提取等,以提高后续处理的准确性。 检索模块:利用LangChain的搜索功能,在知识库中检索与用户提问相关的信息。 生成模块:基于ChatGLM的生成能力...